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南京的秦淮河夜游，让游客体验唐朝诗人杜牧的诗句“烟笼寒水月笼沙，夜泊秦淮近酒家。”（via）
从英特尔看“美国制造”
上周，英特尔的股价，一天之内下跌了26%，是这家公司50年来最糟糕的一天。
英特尔是美国制造的指标公司。美国政府推动“美国制造”，希望高技术制造业回流本土，英特尔是这个计划的重要一环。
英特尔曾经是世界最大的半导体公司，即使到了今天，也是美国最先进的半导体制造商（台积电美国厂尚未建成）。
只有英特尔发展好，美国才能有独立的本土芯片制造业，否则终究必须依靠台积电。
但是，英特尔就是不争气，产品没有突破，亏损一路加大。这一次大跌后，市值只有 Nvidia 的4%，老对手 AMD 的一半。
后两者都是半导体设计公司，对美国制造没有帮助。所以，英特尔股价大跌这件事，对“美国制造”的打击很大。
美国制造的重中之重就是半导体，政策目标就是确保最尖端芯片能在美国本土生产。
为此，美国一方面命令台积电来美国建厂，另一方面给予英特尔大量补助（超过100亿美元），毕竟它是“自家的孩子”。
那么，为什么英特尔有了美国政府的“百般呵护”，还是做不好？
一般来说，制造业的成功有三个因素，至少必须占一个：（1）你的产品独一无二，（2）你的产品更好用，（3）你的成本更低。
这三个因素，英特尔都做不到。
（1）它的核心产品 x86 芯片停滞了，多年来没有突破，市场不断缩小。不仅无缘手机市场，就连桌面市场也在被 ARM 芯片蚕食，Windows 今年都开售 ARM 版本了。
（2）它的生产工艺一直无法改善，生产出来的 x86 芯片落后于竞争对手 AMD（由台积电代工）。最近更是爆出，它的13代和14代高端芯片有工艺缺陷，会引发软件崩溃，彻底动摇了市场信心。
（3）美国本土的生产成本，远远高于亚洲，所以英特尔发展代工业务不现实。
更要命的是，上面三点没有丝毫改善的迹象，还在恶化。所以，英特尔还没有到谷底，尽管已经宣布将要解雇15000个员工，恐怕还是很难翻身。
从英特尔可以看出来，“美国制造”大概率不会成功。半导体是美国的优势行业，技术、人才、资金都有优势，还有政府的大力扶植。如果半导体制造业都要失败，就更不要提其他的制造业了。
英特尔不是个例，它是美国制造的缩影。它面临的问题，也是美国工厂普遍面临的问题。
英特尔走出困境，其实有一个简单的办法。目前，美国政府禁止英特尔向中国销售高端芯片，还禁止向华为出售所有 CPU 产品。这些措施对英特尔打击特别大，因为它在其他市场没优势，而中国是世界最大的游戏市场，游戏电脑的 CPU 是清一色的 x86 芯片。对中国禁售，就是断了英特尔的财路。
拯救英特尔，最简单的方法就是取消英特尔对中国的禁售。但是，美国政客肯定不会这样做，所以英特尔的东山再起，恐怕遥遥无期。
科技动态
1、带轮子的机器狗
宇树科技为它的机器狗，推出了一组轮子套件，让机器狗除了四足行走，还能用轮子前进。
7英寸的充气轮胎，使得机器狗行进更稳定，减少颠簸路面和跳跃时的振动。
轮胎还有一个好处，就是可以在垂直方向上滚动，从而更容易翻墙。
2、光纤无人机
最近，俄乌战场上击落了一架无人机，里面有一个空心的塑料球（下图红框处），这有什么用？
经过调查，这个塑料球放的是光纤，无人机是拖着极细的光纤在飞。
所有的通信都通过光纤，传回操作员。这样的好处是完全不需要无线电，从而避免了被敌方无线电识别和拦截。
缺点是，无人机变成了风筝，飞行距离受到了光纤的限制。另外，光通信加大了无人机的自重，使得它的载重变小。
3、奥运百米冠军
巴黎奥运会的男子百米决赛非常激烈，多人同时触线，肉眼根本分不清谁是冠军。
甚至参赛的运动员也不知道，自己是赢是输。最后，还是通过高速摄影确认，冠亚军的差距只有0.005秒。
照片里面，第二赛道美国运动员的脚先过线，但是规则是以锁骨触线为准。
4、其他
（1）国产星链“千帆星座”计划，首批18颗组网卫星8月5日在太原发射。
（2）深圳宣布，2025年底全市建成1000个以上低空飞行器起降平台。
（3）uBlock Origin 很快将无法在 Chrome 上使用，需要安装 uBlock Origin Lite。
（4）Chrome 浏览器加入货币化（monetization）接口，帮助网站所有者接受付款。
文章
1、指定 PDF 的跳转页面（英文）
很多人不知道，在 URL 链接里面可以指定，浏览器跳转到 PDF 文件的第几页。
2、从测试驱动学习 Go 语言（英文）
一篇初学者教程，从写测试用例开始，教你学习 Go 语言。
3、软考高级架构师备考记录（中文）
作者参加24年上半年高级资格”系统架构设计师“的考试并成功通过。（@jerrylususu 投稿）
4、向量搜索是什么？（英文）
本文用简单的例子，讲解如何将文本转换成向量（vector）进行搜索。
5、PostgREST 教程（英文）
PostgREST 这个工具可以为 PostgreSQL 数据库加上 REST 接口，用户就可以直接通过 HTTP 请求操作数据库。本文是一篇详细教程。
6、一步步生成一张 TLS 证书（英文）
在这篇长文中，作者演示如何手动生成一张网站的 TLS 证书，详细讲解了每个字段的含义。
7、我的异端思想（英文）
物理学家弗里曼·戴森（Freeman Dyson）的一篇长文，解释他为什么不担心全球变暖。这篇文章读起来有些费劲，但是很有启发，虽然结论未必正确。
工具
1、CodeBrew
一个 iOS 应用，手机和平板使用的 Java IDE 开发环境。
2、Penpot
一个基于 Web 的开源设计工具，Figma 的替代品。
一个 Bash 脚本，用来生成 Markdown 表格，否则手写太麻烦。
一个开源工具，用来完成各种 PDF 操作，基于 Web，需要自己架设。
5、DNS.fish
这个工具提供 DNS 查询的 API，以 JSON 格式返回指定域名的 DNS 记录。（@airyland 投稿）
6、GammaRay
一个开源工具，用来把手机和 PC 的桌面传到其他设备，支持远程桌面、视频采集等功能。（@RGAA-Software 投稿）
一个比较谷歌在不同地区、不同语言下返回的搜索结果的工具，代码开源。（@expertbeacon 投稿）
8、wanderer
一个管理 GPS 路径的开源工具，需要自己架设服务。
9、Citadel
个人电子书的管理系统，可以代替 Calibre。
这个工具可以将输入的图片，使用几何形状重新绘制，参见作者自述。
11、AsmBB
一个使用汇编语言写的论坛应用，性能很强，对机器配置的要求很低。
这个库可以在多台设备、多个浏览器之间，同步浏览器 localStorage 的内容，需要自己架设一台服务器。
资源
1、OpenBSD 新手安装指南（英文）
向新手介绍如何安装 OpenBSD。
一个查询 IP 地域信息的网站。
3、Linux 系统管理手册（英文）
介绍 Linux 操作的入门书籍，这是该书的原文仓库，可以免费阅读。
4、N 轮车辆
这个网站专门收集拥有不同数量的轮子的车辆，从独轮车一直到72个轮子的工程车，上图是一辆九个轮子的汽车。
图片
1、电塔的美化
很多人觉得，输电的电塔不够美观，因此一直有人尝试把它建成更美丽的样子。
下面是2010年，艺术家设计的一座德国铁塔。
另一些艺术家则尝试，把铁塔设计成更有趣的形状。
下面是一个概念设计，赢得过电塔设计比赛，但没有投入实际应用。
2、收获最多的学习途径
什么途径可以学到更多的知识？
上图中，从左到右分别为“从理论学习”、“从实践学习”、“从错误学习”。
这张图的意思是，书本知识只是基础，实践应用可以学到更多，如果实践发生错误，那就是最好的学习机会。
文摘
Netlify 公司希望给用户发邮件，让用户回信提供产品反馈。
但是公司知道，群发邮件的回复率很低。他们就请了一个营销顾问，希望他设法提高邮件回复率。
这个顾问认为，用户不回邮有两个原因：（1）邮件篇幅太长，大多数人懒得读。（2）群发邮件都是模板格式，用户觉得这是机器发送的，没必要理睬。
他决定，缩短邮件内容，采用口语表达，看看能不能提高回复率。
他设计了一个 A/B 测试。A 格式是传统样式的邮件，150多个单词。
结果，邮件回复率是1%，100个收信人有1个回复。
B 格式是一封更短的邮件，只有37个单词。
结果，回复率上升到了4%。邮件长度减少到了四分之一，但是回复率变成了四倍。
他一不做二不休，索性将邮件删到14个单词，就是直接了当的一个问题。
这一次，回复率进一步上升到了8%。
因此，营销邮件提高效果的最简单方法，就是删除任何的多余词汇，尽可能短。
言论
1、
AI 的危险在于，它让你跳过思考，让机器填补思想的空白。我们需要 AI 使我们增加思考，而不是减少思考。
我们每外包一个想法，就会错失一次成长的机会。
2、
想象一个场景，奥本海默成功引爆第一颗原子弹后，世界其他国家没有任何感觉，继续正常生活。
我觉得，这就是最近几周音乐界发生的事情。几周前，一家名为 Suno 的公司发布了一个 AI 音乐模型，只要你描述想听什么，它就会生成那样的音乐。
我认为，这件事标志着一个音乐时代的结束，以及下一个音乐时代的开始。就像原子弹改变了所有战争一样，AI 已经到了改变所有音乐的时刻。但是，音乐家们似乎还浑然不觉。
3、
人类可能会在大约50年内变得无线电静默。我们已经过了无线电波的使用高峰，而是越来越多地使用窄波通信和光纤电缆，不再向天空发射电视和无线电信号。
— 卫报
4、
费马大定理是一个极困难的数学猜想，自从1637年提出后，直到1993年才解决。
这个定理没有任何实际应用，只是用来提醒人们数学是多么深奥。
— 《费马大定理》
5、
简单性是一种优点，但糟糕的是，复杂的东西卖得更好。
— Edsger Dijkstra，著名计算机科学家
往年回顾
WiFi 的后面是 LiFi（2023 #265）
互联网最喜欢的行为模式（2022 #215）
全端 App 的时代（2021 #165）
保护你的 DNA，不要泄漏（2020 #115）
（完）
