湾区日报文章第109辑

这些条件不是必须的：明星级别的创业者、牛逼技术、领域专家、一周工作100小时等。但有些条件是必须的：全职创业、不断迭代、product-market fit、不用超长时间工作但要经常思考。
“全职创业” 这不是很废话吗？不全职的话，怎么算创业？还真别说，很多人就是寄希望于工作之余做 side project、突然有一天红了或发大财了、然后才辞职，他们也把这种 part-time 的情况算作“创业”。如果你全职开始做了、到 coworking 租了个座位了，这就已经比98%的“创业者”有决心了。

风投普遍都神秘兮兮的，往往糊弄得创业者们一头雾水。如果风投能有比较透明的、量化的 SLA 的话，真是创投界的一股清流。比如：凡是来我司融资的，开3次会、前后2周，肯定给出明确yes or no的答复，不打太极。

Podcast 里做广告也是算 CPM（“听”一千次的钱）。“听”是怎么算的？下载一次就算“听”一次。这样很不科学，因为有的广告藏在中间，听众直接跳过了。没办法，音频没法像网页那样测浏览量、点击量。
Podcast 的 CPM 很高，平均能有 $20 多块美金。除了按 CPM 算外，也有按转化情况来算的，比如用特定的优惠码购买了产品、然后提成，相当于是 affiliate 了。

所有创业公司都希望能指数级增长，一张图画出来，漂亮极了。但实际的增长是这两种：1，线性增长，不同阶段斜率不同；2，瞬间增长（如加了个超牛逼功能），但以后斜率仍相同。

基本算是 Basecamp 的编年史了。从最早的 37Signals 接散活的极小团队、到做了一堆小 SaaS 产品的小公司、再到最后砍掉（或卖掉）所有 SaaS 产品只保留 Basecamp。

Mesosphere 团队做产品设计的流程。他们不是做面向最终用户的互联网产品，所以产品发布周期比较长，产品设计流程很细腻。

本文解释了为啥 IE、Opera、Chrome 等浏览器的 user-agent 里都有 Mozilla 字样。完全是历史遗留问题，一片混乱。

公司里计划得很好、被动参加的 meeting 普遍效率低下、浪费时间；反而是员工之间自发的“闲聊”可以激发灵感、get things done — 因为聊得来，所以自发“闲聊”。

提前半年与投资人们喝咖啡联络感情；把最好的 vc 安排在最后 pitch；别跟 vc 讲都有哪些其他 vc 要投资、但可以营造很多 vc 在追求你的假象；给 vc 们一个具体期限给你答复。
讲得很有道理，但传授经验的这个人本身的经历、忽悠水平不是普通的创业者能比的 — 他是 MongoDB 与 Business Insider 这两家看起来很不一样的公司的创始人。就像 LeBron James 这种身体素质的人教你打篮球一样，听起来不错，咱就是身体跟不上。

他们没有融资、公司700多人、总部在亚特兰大，用户数1600万，每天1万4千个新注册用户。他们在超红的 podcast Serial 上做广告花了 $30 万，一年花超过 $1000 万做营销。
创始人 CEO 的父亲是美国人，越南战争时在泰国认识了他母亲；他母亲前一段婚姻有4个孩子，带了两个来到美国、留了两个在泰国给前夫。他十几岁时跟自己在泰国的同母异父的兄弟通过MSN联系上了；他在泰国的那些亲戚帮 MailChimp 编织那些分给员工的帽子。

风投进城防骗指南之“用户增长”：不要简单地看 MAU 的增长，让他们将每月用户数进一步细分成 new、retained、resurrected、churned，然后画出文章最后的那张图。

这是一个黑市：网站通过中间人从成人、博彩类网站获取虚假访问量；成人网站自动弹出小窗口或隐形的窗口、多次重定向到目标网站，这样目标网站就有“真人”的访问量了。
为啥要多次重定向？就像洗钱一样，你要想方设法让人查不到源头。有了虚假的“真人”访问量后，就能去找广告商谈个好价格了。

Google 刚更新了他们的官方 SEO 指南。想要做好 SEO 的站长们最好都仔细阅读一下。不要放着出考卷的人出的教科书不读，而去读其他杂牌的参考书！

Facebook 里有一支十几个人的团队负责 Mark Zuckerberg 官方页面的删帖任务；中国的乞丐使用二维码收钱；智能音箱对老年痴呆症的人很有用，反复问都能得到正确答案、还不会厌烦。
怎么感觉里面有一些看着像假新闻。。。

创业初期，看看你在哪些地方花了很多时间，然后招聘合适的人来取代你。创业者一般都是全栈，营销、前端、后台、销售、HR等都得自己来，每个岗位慢慢招人、将自己的时间释放出来做更有意义的事。

问题：Netflix 该如何将电影、电视剧推荐、展示到用户面前，让用户愿意点击、观看？电影、电视剧的预览图（Artwork）是让用户做决策是否观看的重要元素，得个性化定制。

CEO 范文时间。Buzzfeed CEO 发给员工的邮件，阐述了 Buzzfeed 在新的一年要继续拓展盈利渠道、不要在广告一棵树上吊死的基本精神。

2007年微软、Google、Yahoo各花大价钱收购了做 display ads 的公司。本文概述了从 2007 到 2017 十年间 display ads 的发展。在2013年随着RocketFuel上市达到顶峰。

每天全世界发送2690亿封邮件，40%的邮件是有追踪的：只要在邮件里加上一个像素的，从服务器请求的log就能知道邮件是否被打开、什么设备打开的、邮件客户端、IP地址等。
应用：给陌生人发邮件，回复率都很低；加入邮件追踪的像素后，至少你能知道收件人有打开过你的邮件，然后根据时间地点设备等信息决定是否再发邮件继续骚扰。“不好意思回复晚了，我刚读到你发的邮件” — 撒谎！你明明上个月就打开过邮件了。人与人之间的通信在加入这种追踪后，太不好了。
另一个应用：给政客、明星、名人等发邮件，跟踪到他们打开邮件的 IP 地址，然后去围堵他们：）能追踪邮件打开的情况，当然也有一些插件进行反追踪：能查出你收到的邮件有哪些是加了追踪像素的，一下就看出什么样的朋友不能再继续交往了：）

这是根据 Twitter 与 Medium 创始人 Ev Williams 在 2013 年的一个演讲总结的：抓住某个人类已存在了许久的欲望，然后用科技的手段除掉几个中间步骤，更快地满足这个欲望。
比如 Uber，古往今来人类都希望能从 A 点到达 B 点，现在一个按键就能实现。把七宗罪都列出来，每个人类的恶性都能做成一家（或多家）独角兽：）

3am 闹钟响；开车23分钟去火车站；4:43am的列车；7:05am到洛杉矶；7:30am到办公室。晚上8:20pm进家门。房租一个月$800，通勤交通费一个月$400，每天睡4.5小时。

身高2.05米的、硅谷极负盛名的风投 Bill Gurley 的报道。2017年他做 parter 的 VC firm Benchmark 赚得盆满钵满，但他单单为 Uber 这一家公司就操碎了心。
整个硅谷直接、或间接投资 Uber 的人很多很多，Uber 如果倒了、大家都没好果子吃；所以当年 Uber 还在中国烧钱的时候，著名硅谷风投、明星级的高管们（直接或间接的 Uber 投资人）经常聚在一起开会，讨论怎样才能把 Uber 管理层拉回正轨。

以比特币为线索的、短篇都市言情、悬疑、纪实小说。男主角给了流浪汉食物、流浪汉给了男主角一个比特币。一年后，男主角惊讶地发现比特币价格$1000。然后。。。

几年前金融危机、占领华尔街，华尔街的金融人士是坏蛋；几年前科技公司崛起、改变世界，科技圈里的人是英雄。现在，报道科技公司的新闻普遍都是负面消息了。作为英雄的时候不死，最后必将成为坏蛋。
白居易：“周公恐惧流言日，王莽谦恭未篡时。向使当初身便死，一生真伪复谁知？” 是这个意思吗？

公司里俗套的每周一次的上司与下属关起门来的 one-on-one meeting。以前推荐过上司如何准备这种 meeting 的文章，今天这篇是下属如何准备的。

Google 工程师总结的 AI、机器学习、深度学习入门知识的幻灯片，后半部分讲了机器学习在 Google 里的各种应用。

西方人过圣诞节最好在壁炉里弄上一堆火，这样才有过节的气氛。问题来了，现代家庭有多少人屋里有壁炉的？没有实体的壁炉，可以试试看虚拟的：到 Netflix 上找 fireplace 的影片，一镜到底，一堆火在燃烧。。。

Growth 专家 Andrew Chen 的经验之谈：标题很重要，文章写完后再拟标题；写作是整个职业生涯的事，是几十年的事；观点没必要原创，可以是总结别人的；写作是大规模的结识陌生人的有效手段。

文中给出的问题是很不错，但实践起来其实很难。几个潜在创业合伙人凑在一起，处于热恋期，都想给对方留下好印象，说的话、做的事都是为了取悦对方，很难考察出什么的。

简历上放着 side project 或许能帮你得到面试机会，但对于能不能最终得到工作基本上帮助不大。很难做出一个非常牛逼的 side project 让对方公司立刻开绿灯直接招了你，若真牛逼也不用找工作了。

Greenhouse 的 VP Engineering 分享他关于构建和谐团队的方法：就跟搞软件工程一样，定义问题、需求、设计、实现、验货。

果然是读 PhD 的：作者没找到合适的 app，就自己写了命令行脚本 + 做图工具；命令行计时搞番茄工作法，导出数据到 csv 文件，然后做图统计、分析每天的工作时长。

领先了好几年呢。Google Maps 标注出的建筑非常全面，连楼的窗台突出的部分都有所表示；连人口极少的小城镇的建筑都标注得一清二楚。本文十分考究，作者跟踪研究了 Google Maps 好几年、并逆向工程。
Google Maps 的数据网络效应发挥得淋漓尽致：从卫星图像里识别出建筑的形状、自动做图。开车捕获的街景图像里识别出路边的商店。繁华商业区怎么在地图上画出来的？从建筑数据+商店的数据里推出来的。Apple Maps 的数据可能是给第三方买的，差太远了。

网购后送到家门口的包裹很容易失窃；小偷们有时候会跟踪邮递员、UPS送货车等，逐门逐户地搬走包裹。门口装个联网的摄像头、发现异常时远程喊话或许能吓走一小撮窃贼，但作用应该不大。

历史上任何时期的超大公司在当时看上去都是无坚不摧、战无不胜。小公司怎么有机会？大公司管理层专注的是优化已有产品的盈利（多产品线、大礼包销售、定价优势），面对新事物他们更关注潜在的风险、而非潜在的收益。

每个大型的社交平台都应该有这种团队的：选举的时候，教各候选人的竞选团队购买广告；当选了，帮胜出的人利用直播等工具与民众们交流。政客们能自带粉丝到社交平台；大家容易撕逼创造活跃度。
社交平台所做的一切都只有一个目的：如何让尽量多的眼球停留在平台上看广告、点广告。与政治联姻不是目的，只是众多手段之一。历朝历代搞得好的农民起义、革命等都是宣传工作做得很出色。点几下鼠标就能把一条消息传递到几亿人面前，这是一种很牛逼的超能力。

1，在外界看上去不错、有点盈利、但钱快烧光了以前，卖掉；2，在各项指标都不错，就是团队不够好，无可救药了，卖掉；3，形势大好，收到超牛逼的无法抗拒的价格，如$190亿美金。

做广告可以选择只针对20多岁的人，所以这是年龄歧视？来自公司的辩解：1，我花钱做广告当然要避免花冤枉钱，老年人看广告也不会来应聘，这广告钱就白花了；2，团队都是老人，我需要补充年轻人。

搞反恐电竞的，队里年龄最小的是62岁，最大是81岁。反正退休后也没事干，组队训练、参加比赛。训练了三周，比赛也赢了一轮，不错。

作者以自己的经历鼓励大家从事开源活动：在 Nodejs 源码里改了两个字符，解决了内存泄漏，信心大增；没找到合适的图片 lazy load 的库，自己动手做，竟被印度电商巨头的网站用上了，信心倍增。
就跟做任何事一样，只要能尝到一点甜头，你就有信心继续做下去，再尝点甜头，再多点信心。一开始目标放低点，先来一点 small wins，来日方长。

来自 fast.ai 的联合创始人的建议，尤其适合有点学术背景、但很清高、看不起那种自我宣传的行为、而又在现实社会中处处吃亏的、自以为很牛逼的人。
现代社会里，噪音太多了，还真是酒香也怕巷子深，是金子也很难发光。本文的建议很中肯。观察一下那些现实生活中本来不是名人、但社交账号经营的不错的同行是如何经营社交账号的；多在 meetup 与技术、学术会议上给 talk；持之以恒地写博客。
现在很多工作机会、职业发展的机会、商业合作都来自互联网，来自原本素不相识的“网友”。这在老一辈人眼里是很不可思议的：“网友”主动联系你，这是骗子吗？

暗网里做买卖都是匿名的，因为卖的是毒品、军火等。虽然是进行违法买卖、又是匿名，暗网里做买卖的人都还蛮诚信的。暗网里的 marketplace 的运营很值得互联网里巨额融资但做得不好的创业公司学习。

8种套路的名字都取得不错，基本上每个不错的小说情节、电影情节、或 presentation 都能用上一种或多种套路来解释。
Monomyth、The mountain、Nested loops、Sparklines、In medias res、Converging ideas、False start、Petal Structure。

估计 Elon Musk 跟很多人一样，年终都会群发邮件给亲朋好友汇报一下过去一年的成绩：15岁的SpaceX、14岁的Tesla、2岁的OpenAI、1岁的Neuralink、以及1岁的The Boring Company。
但话说回来，这个将信泄漏给媒体的 Elon Musk 的朋友真不够意思：）

每天写日记，有益身心健康。文中提出的方法简称 T.L.C.：Thank（当天有哪些感恩的人或事）、Learn（学到啥新东西）、Connect（连接了哪些知识，或与哪些值得接触的人接触了）。
连接了哪些知识：what concepts did you make an analogy between or otherwise find an intellectual string tying one to the other? Learning is all about connecting things in your mind. Take new information, and tie it in to well-worn knowledge. Find similarities and patterns.

如何通过做 consulting、接私活赚大钱？不要按小时收费，一来对方会砍价、二来计时本身也花时间。要按周来计费，事先确定一周内完成的任务清单，若对方砍价，你就砍任务清单。

写脚本抓取了 Alexa 排名前 100 万名的网站的 robots.txt，分析了这些文件中的文字（sitemap、注释、爬虫等）。只有 37.8% 的网站有格式正确的 robots.txt。

用十分通俗易懂的语言、非常全面地描述了 Netflix 使用 cloud 的历史，以及 Netflix 的运作原理。不需要技术背景也能看得懂，因为文中连很基本的术语都用平实的语言解释了。

Python 3.6.3，几乎是目前最新版的了。他们直到2016年底仍在使用 Python 2.7。本文给出了他们从 Python 2.x 迁移到 3.x 的一些实践与心得。
Python 3 是 2008 年底推出，为啥那么多知名公司、明星公司（如 Instagram）直到最近一、两年才从 Python 2.x 迁移到 3.x？那些公司成立之初（Quora 是 09 年成立的），Python 3 都还不是很流行，而且公司的主要任务是做产品、争取用户，不是追逐技术潮流、赶时髦。

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