这里记录过去一周，我看到的值得分享的东西，每周五发布。
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第24期时，我引用了一个开发者对年轻程序员的告诫。
在软件开发中，技术变化如此之快，你花费了大量时间学习技术和工具，一旦这些技术被取代，你的知识将变得毫无价值，因为它们大部分都是实施的细节。
我最近总是在想这段话，软件开发算不算是真正的知识？
如果它是一种真正的知识，那么理论上，我们学到的东西大部分应该不会过时，就好像微积分不会过时一样。可是实际上，我们都知道，软件开发技能有时效性，十年前学习的编程知识，十年后几乎肯定不能用于生产。那样的话，软件开发就不能算真正的知识，只是一种实施的细节。
公司旁边有一家税务所，每天都有很多人排队交税。如果你是第一次来交税，肯定搞不清楚怎么交，交税是一门学问，必须有人教你，要带哪些证件，要填哪些表，去哪些窗口排队等等。
__我现在认为，学习编程跟学习交税是一样的，都是学习实施的细节。一旦外部环境变了，原来的实施细节就没用了。__当代编程由于层层的抽象和封装，我们已经不必接触底层真正具有通用性的知识了。大部分时候，所谓编程就是在写某个抽象层的配置。比如，网页样式就是在写 CSS 配置，你很难说这到底是真正的知识，还是像《办税指南》那样的实施细节。
实施细节并不是知识，而是操作步骤。如果技术栈发生变更，实施细节就会毫无用处。但是，你又不能不学习它，不知道实施细节，就没法做出项目。我觉得，程序员应该要警惕，不要落入实施细节的陷阱，不要把全部精力花在实施细节上面，然后以为自己学到了真正的知识。对待各种语言和工具，正确的态度应该是"进得去，出得来"，既要了解足够的细节，也要能够站在宏观的角度看待它，探寻底层到底是怎么实现的。
新闻
1、昆虫武器
一个美国科学家称，美国国防部高级研究局（DARPA）可能正在开发昆虫武器，通过昆虫向田野里的粮食作物，散布可以编辑染色体的转基因病毒，导致敌人的粮食减产或绝收，用于传播的昆虫是叶蝉，蚜虫和粉虱。病毒可以经过编辑，只感染特定的作物。
2、字幕眼镜
伦敦国家剧院开始使用字幕眼镜。字幕显示在眼镜上，眼镜通过 WiFi 接收字幕。这样有很多好处，字幕的修改和发布变得很容易，而且不同的观众可以选择接收不同的字幕。
目前的问题是，这种眼镜的成本很高，每一付的售价约为1,050美元。
3、血压贴片
加州大学圣地亚哥分校研制出一种血压贴片，只要贴在皮肤上，就能测量血压。
传统的血压测量都需要带一个袖带，目前为止还没有简便的方法，可以测量血压，各种手表手环都不行。这种贴片是第一种测量血压的可穿戴设备。它的原理是发出穿透皮肤的超声波，收集反射信号，送回计算机计算血压。
我们知道，谷歌的机器翻译是建立在统计模型的基础上。根据统计概率，判断一个词最可能的翻译是什么。但是，这种方法只适合语料足够多的语言，有些小语种（比如乌尔都语）根本没有多少可对照的翻译材料，无法建立统计模型。
Facebook 最近开源了一种人工智能翻译系统，尝试解决这个问题。它不需要统计模型，而是采用人工智能，判断一个陌生的词到底是什么意思。它的思路跟人差不多，将陌生单词拆分成词根，猜测单词的含义，比如上图是把 hello 拆分成 he、l、l、o。
5、激光雷达相机
美国一家创业公司制作了一个叫做 OS-1 的设备，将相机和激光雷达做在一起，拍照的时候自动进行测距，也就是说，同时进行了 3D 建模。也许以后照片拍好了，现场的 3D 模型也就生成了。
6、油画里的碎纸机
十月初，苏富比拍卖会上，著名画家 Banksy 的作品成交以后，发生了一件令人目瞪口呆的事情。画框里面的碎纸机突然启动了，将这幅作品切碎成条状。
原来这幅画是 Banksy 十年前送给一个友人的，他非常痛恨别人把赠画拿去拍卖，就在画框里偷偷装了一个碎纸装置。当拍卖成交后，他立刻遥控启动，这幅画就在众目睽睽下被切碎了。
7、露天小便器
巴黎最近在塞纳河边，安装了公共的露天小便器。它们完全暴露在街角，漆成鲜红色。
比较特别的是，小便器里面种植了植物，尿液用来为这些植物施肥。另外，小便器里面还安装了一层消除异味的吸管层。
8、没有厨房的餐厅
美国一家创业公司正在尝试没有厨房的餐厅。一个区域内所有餐厅共享一间中央厨房，消费者点餐后，中央厨房出菜，再由骑手送过去。
报道说，如果再把中央厨房外包，未来的连锁餐厅可能不拥有厨房和厨师，好比Uber不拥有出租车，却成为最大的出租车公司。
9、飞向水星
10月19日，欧洲航天局在法属圭亚那发射了两个水星轨道探测器，它们将在七年后进入水星轨道。
水星是距离太阳最近的行星，到达那里的难度很大。首先，水星距离地球的最近距离是7700万公里，比火星的距离远得多，地球飞向火星通常只需要6个月，而前往水星需要好几年。其次，由于水星距离太阳太近，很容易被太阳引力捕获。我们知道，地球的重力是9.8m/s^2，水星是3.7，而太阳是274。这意味着，进入水星轨道，需要巨大的能量摆脱太阳的引力。
教程
1、Java 线程与 Go 线程的根本差异（英文）
作者注意到一个现象，同一台机器，Java 线程最多只能建几千个，但是 Go 线程可以建数百万个。他研究后发现，这跟线程的内存占用有关，每个 Go 线程竟然只占用4KB。
2、如何用 C++ 写网页？（英文）
本文教你如何用 C++ 写一个二进制程序，每当收到通过 CGI 网关发来的调用请求时，自动返回一个网页。其他后端语言也可以用来写网页，原理是一样的。
3、为什么要使用 GraphQL ？（英文）
GraphQL 是客户端请求服务器数据的一种新技术，本文分析的它的优点和局限。
4、FPGA 是什么？（英文）
现在，程序员编程都是针对某种硬件架构，比如 CPU 或 GPU，但是也可以为某种计算定制电路，这种电路专门用来完成这种计算，这就叫做 FPGA。本文介绍 FPGA 的特点，长处和短处。
5、DHCP 协议如何工作？（英文）
DHCP 协议全称是"动态主机配置协议"，局域网的设备往往使用这个协议获得动态 IP 地址。本文解释这个协议的运作过程。
6、HTTPS 协议图解（英文）
图解 HTTPS 对话过程，非常形象，每一个字节的含义都讲到了。
7、如何让不纯的函数变纯？（英文）
通过 JavaScript 代码解释函数式编程的一些基本概念。
8、Go 语言与 Rust 语言的比较（英文）
本文谈了这两种语言各自的长处和短处。
9、最早的域名（英文）
作者写了一个脚本，查询 whois 数据库里面最老的域名。最早的 .com 域名是 symbolics.com（1985-03-15 注册），最早的 .net 域名是 nordu.net（1985-01-01 注册）。
资源
1、全球假日 API
该数据库覆盖全球180多个国家的公众假期。
Python 3 教程库。
该网站列出分类的最受欢迎 Youtube 频道。如果你不知道 Youtube 上看什么，可以浏览一下这个网站。
英文的开源电子书，解释了计算机网络的主要原理以及互联网的关键协议，用于高年级本科网络课程。
5、加密学导论
英文的开源电子书，介绍加密背后的数学知识，哈佛大学的本科生教材。
6、VPS 搜索工具
通过各种搜索条件，比较不同的主机商品，看看哪个云主机最好用。（@DoctorLai 投稿）
工具
JavaScript 语言编写的 Markdown 文章风格检查器。
2、walt
前端程序员使用 WebAssembly 的最大障碍，就是它要求你深入掌握一门后端语言。于是，就有人尝试把 JS 代码编译成 WebAssembly。Walt 就是这样的一个项目，它可以把 JS 代码稍加修改，然后用 Webpack 打包成 WASM 在浏览器加载。
EXIF 是照片包含的元数据，这个网站可以查看照片的元数据。
命令行抓取网页，生成 PDF 文件的工具。
5、AutoMono
一种专门用于编程的开源等宽字体。
6、MkDocs
Markdown 文档站点生成器。
Chrome 以吃内存著称。这个插件可以冻结不使用的 tab，以释放内存。（@Scheinin 投稿）
flyermaker 是一个 Java 项目的脚手架工具，支持 SpringBoot 和 SpringFramework，它允许动态生成工程代码和单元测试。（@vancefantasy 投稿）
有的网页每次滚动就是一屏，fullPage.js 就是制作这种效果的一个 JS 库。
文摘
Bill Hinshaw 已经75岁了，但是还必须工作，帮助一些美国大公司避免计算机的崩溃。他在上个60年代开始编程，当时计算机有整个房间那么大，而且程序员还使用穿孔卡。他使用的语言叫做 COBOL。
这种语言是60年前开发的，后来被其他语言（如 Java，C 和 Python）取代。现在几乎没有学校教 COBOL，但这种语言对美国的金融部门、大公司和联邦政府仍然至关重要，因为它支撑着70年代或80年代建造的计算机系统，而且从未完全被取代。美国金融业每天约有3万亿美元的业务，要经过 COBOL 系统。该语言支持着存款账户、支票清算服务、信用卡网络、ATM、抵押服务和其他服务。如果出现问题，很少有人知道如何解决。
几年前，Bill Hinshaw 就已经退休了，但是客户找他的电话依然络绎不绝。他索性就成立一家咨询公司，20名成员大部分是退休的 COBOL 程序员，最年轻的也接近50岁。
对于大公司来说，完全更换旧的 COBOL 系统，成本高昂，而且有巨大的风险，不如付钱请这些退休程序员维护老系统。举例来说，澳大利亚联邦银行在埃森哲和 SAP 的帮助下，2012年更换了核心的银行业务平台，花了五年时间，耗资超过10亿澳元（7.499亿美元）。预计今年，美国金融企业的技术支出为2610亿美元，其中67％用于维护旧系统。
但是，COBOL 程序员越来越老，也越来越少，眼看就要找不到了。目前，美国正在加快推出各种 COBOL 培训，希望能出现更多年轻的 COBOL 工程师。
2、感知概率
平时在交谈中，我们会使用"可能"、"很可能"、"极有可能"、"大概"、"不肯定"、"不太可能"等等词语来描述一个事件的可能性。但是，这些词语到底表示多大的概率？每个人都有不一样的理解。
比如，有的人心目中，"可能"就意味着50%的概率，"很可能"就意味着70%的概率，而"不太可能"就是30%的概率。另一些人可能会认为，"很可能"应该是75%的概率。
耶鲁大学教授谢尔曼·肯特（Sherman Kent）做过一个统计调查。他询问许多人，将得到的数据做成了下图，给出了每一个用词所代表的概率区间。
可以看到，在他的调查中，"probable"、"likely"、"probably"和"we believe"的区间都大约是62-85%。
有人在reddit上重新做了一次统计，然后用R语言程序计算出每个短语的箱形图（box plot），再用ggplot2绘图包制作出漂亮的图表。
我们的网站是一个在线建站工具，十年来变了多次。
2007年，基本上就是一个表单。
2012年，改用了 Windows 的大色块风格。
2013年，开始推广移动版。
2015年，我们开始简化设计。
下面是现在2018年的样子。
本周图片
1、追踪帝王蝶
每年超过10亿只帝王蝶从加拿大迁移到加利福尼亚。堪萨斯大学的科学家为了了解它们的迁移路线，会抓捕1000只左右，在翅膀贴上标签，大小跟铅笔上的橡皮头差不多。然后，希望沿路的人们抓到帝王蝶的时候，能够把信息回报给他们。
2、观察蜜蜂的方法
密苏里大学的科学家，想要研究蜜蜂的活动规律。但是，怎么才能知道蜜蜂出来采蜜呢？
他们想了一个办法，在田地里架设了收音头。一旦听到嗡嗡声，就知道蜜蜂来了。
3、
电影院（或者大型会议、讲座）很快就会是上图的场景。
本周金句
1、
阻止气候变暖，需要人们驾驶更小的汽车，更多的步行和骑自行车，减少飞行，不购买很快过时的时尚商品，以及少吃肉。
— BBC《少吃肉与气候变暖》
2、
他们不善于讨价还价，而且对金钱在生活中的重要性的重视程度较低。
— 《为什么好人容易陷入困境》，美国社会学家研究好人的财务状况
3、
先工具，后网络。（Come for the tool，stay for the network.）
— 创业家@cdixon提出，个人或小型创业公司的产品，起先应该是工具，有了足够的用户以后再向网络方向发展。
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（完）
