书籍基本信息
Python访谈录 [Python Interviews Discussions with Phthon Experts]，[美] 迈克·德里斯科尔（Mike Driscoll） 著，陶俊杰，陈小莉 译
书中提及的部分Python书籍
- Python学习手册:[美] 马克·卢茨（Mark Lutz） 著，秦鹤，林明 译,https://item.jd.com/12452929.html
- Python数据科学手册(图灵出品),[美] 杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas） 著，陶俊杰，陈小莉 译:https://item.jd.com/12293703.html
- 流畅的Python(图灵出品),[巴西] Luciano Ramalho 著，安道，吴珂 译,https://item.jd.com/12186192.html
- Python核心编程（第3版），[美] Wesley Chun 著，孙波翔，李斌，李晗 译，https://item.jd.com/11936238.html
- Python机器学习，[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） 著，陈斌 译，https://item.jd.com/13293428.html
- Python高级编程 第2版(异步图书出品)，[波兰] Micha，Jaworski，贾沃斯基，[法] Tarek，Ziadé … 著，张亮，阿信 译，https://item.jd.com/12241204.html
书中提及的部分Python库
- NumPy
- SciPy
- scikit-learn
- SQLAlchemy：Python ORM
- pandas
- matplotlib
- Altair：可视化库， 该库的作者认为适合探索性数据分析
- unittest
- pywin32
- Pyperclip：用于复制和粘贴文本
- PyAutoGUI：用于控制鼠标和键盘
- PyQt
- mlxtend：(machine learning extensions，机器学习扩展)是一个用于日常数据科学任务的有用工具的Python库。mlxtend可以用作模型的可解释性，还包括统计评估、数据模式、图像提取等。
- platform
- locale
读书笔记
读完该书会发现很多作者都有学习使用C，C++，Java的经历，最终拥抱了Python。
Python可以立即开始工作，对OOP的支持也恰到好处，不会偏离原始问题而陷入编程细节太远。
Python解释器中的所有东西都是对象，包括导入的模块。用对象理解现实世界和编程世界是非常自然直观、思考效率高的方案。
Python适合我们的大脑，优雅而实用，简单但不过分简化，一致但不严格或有限制性。
Python使用简单的语法提供了强大的抽象能力。
在python程序中，真正需要加速的地方，可以使用C++，这是一种无敌组合了。从这个角度看：python如果能解决问题，可以不上C++， 因此如果没有足够的时间和精力，可以只深入学习使用Python。
写作对思考是非常有帮助的，需要保持思路的连贯性和输出的可读性。
PyQt对3D的支持比wxPython更强。
正文完
