每周分享第 29 期

这里记录过去一周,我看到的值得分享的东西,每周五发布。

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1968年,计算机学家梅尔文·E·康威发表了一篇著名论文,后来被称为康威定律(Conway’s law)。

“软件系统的架构,反映了公司的组织结构。”

这个定律说,公司的行政组织架构,会反映在软件产品之中。举例来说,如果四个小组一起写编译器,那么这个编译器内部一定会分成四个环节。很多实证研究,都证实了这个定律。

为什么这样?原因是大公司里面,主管的地位主要取决于他的团队规模和预算。团队越大、预算越多,主管在公司里面的地位就越高,这就是为什么主管都会争取尽可能大的团队和预算。问题在于,团队变得越来越大时,你不得不做出安排,让每个成员有事可做。因此,当团队的所有人都在做一个项目时,随着组织结构的膨胀,软件的架构不得不跟着膨胀,以容纳所有的人手。

根据康威定律,大公司的大型项目一定会有复杂架构,哪怕这种架构可能是不必要的。另一方面,许多程序员崇拜复杂性,认为软件越复杂,表示作者的能力越高。这导致了这样一种状况:大公司(比如阿里腾讯)由于组织架构复杂,会做出复杂软件,然后大家认定,软件必须那么复杂,为了向业内前进水平看齐,自己的软件也必须模仿他们的复杂性。这种想法是不对的,仅仅因为阿里腾讯那样做,并不意味着你也应该那样做,他们无法摆脱复杂性,并不意味着你也需要那种复杂性。

新闻

1、达芬奇的树干定律

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500年前,达芬奇发现了一个现象,树干的横截面等于树枝横截面的总和。也就是说,在同一个高度,把所有树枝剪下来,紧紧捆在一起,正好等于树干的大小。达芬奇无法解释这种现象。

现在,在一项新的研究中,来自法国普罗旺斯地区的 Aix-Marseille 大学的物理学家 Christophe Eloy 提出,树木的这种结构可能是抵抗大风引起的压力的最佳选择。

2、不要多看苹果手机

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新一代 iPhone 都采用 FaceID 解锁。如果你不是手机主人,却试图通过 FaceID 解锁,超过五次以后,手机就会锁定。

最近,美国警方发布了通知,告诉所有执法人员不要多看嫌疑犯的 iPhone,防止手机锁定,苹果公司又不提供解锁密码,就很麻烦了。

3、机器人跑酷

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波士顿动力公司放出了最新视频,他们的机器人已经学会跑酷了。奔跑过程中,它看到障碍物,会一跃而过。

这个机器人身高1.45米,重量74.8公斤,采用电池供电,带有激光雷达和立体摄像头,可以负重11.3公斤。

4、Apple Watch 破案

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沙特阿拉伯的一个知名记者在土耳其失踪了,土耳其警方认为他被沙特政府暗杀了。

该记者进入沙特领事馆的时候,打开了 Apple Watch 手表的录音功能,录音文件会自动上传到 iCloud 云端。然后,他将一支 iPhone 留给未婚妻,iCloud 云端文件会跟这支 iPhone 同步。如果他失踪了,外界就能从同步的录音文件得知发生了什么事。这些录音表明,他在领事馆里面遭到严刑拷打,最后被杀害。

5、安卓品牌的消失

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有人注意到,10月9日的谷歌新品发布会上,谷歌一次也没有提到安卓。它主推的是 Pixel 3 手机和 ChromeOS 设备,底层的安卓系统根本没提。甚至可穿戴系统 Android Wear,都重新命名为 Wear OS。

有人因此猜测,谷歌可能只想把安卓作为一个技术名词,而不想向普通消费者推广这个品牌。因为无数厂商都生产安卓手机,谷歌自家的产品无法体现出差异。另外,跟 iPhone 相比,安卓这个词往往让人联想到低档手机。回顾历史,2017年新品发布会提到了一次安卓,2016年提到了六次。当然,面向开发者的谷歌 I/O 2018大会提到了无数次安卓。

6、胶水易拉罐

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易拉罐饮料往往用塑料膜包装在一次,比如24个易拉罐会封装成一箱。这样容易造成塑料污染,塑料膜拆下来就没用了,又没法回收和降解,对环境的影响很大。

丹麦著名啤酒品牌嘉士伯,现在推出了创新包装,不再使用塑料膜封装易拉罐,而是用胶水将它们粘合在一起。取出的时候,只需掰开易拉罐即可。

7、电动飞机

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波音公司支持的创业公司 Zunum Aero,计划在2022年交付首架混合动力飞机,每架飞机最多可容纳12名乘客。

这种飞机主要采用电力,没有发动机的轰鸣声,由电动机驱动,传统的燃料动力马达将作为备用系统。电池组安装在飞机的机翼中。这种飞机将支持700英里(1100公里)的航线,远期目标是能够飞行1,000英里。

8、巴西的神秘洞穴

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科学家在巴西发现一些圆形的洞穴,洞穴壁上充满了挖掘了痕迹。

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世界上没有任何地质过程,会产生长圆形或椭圆形横截面的隧道,所以科学家认为这些洞穴不是地质原因产生的,也不是人类挖掘的,而是某种已经灭绝的大型动物用爪子挖掘的,很可能是一种巨型的地面树懒。

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9、工作头罩

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开放式办公室,人们往往需要戴耳机来保证注意力集中。现在,松下推出了一款工作头罩,不仅可以阻断外界的声音,还可以让你看不到其他地方,只能看到面前的屏幕。

10、一句话新闻

  • GitHub 引入 Actions 功能,可以通过图形界面指定每一步的操作过程,作为持续集成的解决方案。

  • 电动车需求猛增,导致电池材料的镍和锂价格猛涨。如果所有车辆都改成电动车,地球上的镍和锂都用来造电池还不够,我们必须找到新的电池材料。

  • 地质学家根据对地震波的分析,第一次证实地球的内核是固态核,而不是液态核。

教程

1、如何阅读 RFC?(英文)

RFC 是很多互联网协议的标准,但是它是文本文件,不太容易阅读。本文介绍 RFC 文档的相关知识。

2、奇特的代码缩进风格(英文)

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本文总结了几种奇特的缩进方式。比如,每一层缩进都是前两层缩进之和,这就叫做斐波拉切缩进。

3、如何使用 Flutter 制作一个 iPhone 计算器?(英文)

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Flutter 开发的一个简单教程。

4、TensorFlow.js 自动化 Chrome 恐龙游戏(英文)

本文介绍如何使用 TensorFlow.js 进行深度学习,自动玩 Chrome 浏览器的恐龙跳跃游戏。

5、神奇物理学:树木中的水(英文)

一个有趣的问题是,树木为什么会长得这么高?加州红杉可以长到100米,到底什么决定了树木长高的极限?

有一点是肯定的,树木需要将水从根部运送到顶部。如果树高100米,树木内部有什么机制可以将水运送得这么高?要知道,一个大气压的情况下,吸管最多只能将水吸到10米的高度,要达到100米,树的内部难道存在10个大气压?

6、文本数据如何储存在 Canvas 图片?(英文)

网页从服务器拿到数据,需要保存下来,但是不想存在 Cookie 和 LocalStorage,怎么办?这篇文章的方法就是动态生成一张 Canvas 的 PNG 图片,将数据存在里面。

7、GraphQL 入门教程(英文)

本文介绍 GraphQL 的概念和优点,演示如何用 Express.js 搭建一个 GraphQL 后端。

8、HTML 网页的 head 元素 指南(英文)

网页的 <head> 元素可以放置很多东西,本文列出了其中一些主要的内容,可以当作参考手册。

9、Nginx 如何设置 IPv6 网站(英文)

本文介绍如何配置网站,接受 IPv6 的访问。

10、React Router v4 教程(英文)

前端框架 React 的路由库教程,提供在线代码运行示例,例子简洁能说明问题。(@Anderson-Liu 投稿)

工具

1、Pentax SDK

Pentax 相机开放了 SDK,开发者可以自己编写程序,从 PC 或手机控制相机。

2、Lab62

一个简单的人类可读的随机 ID 生成库。

3、Colorblindly

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Colorblindly 是一个浏览器的色盲插件,让所有图片转成色盲患者看到的样子。上图左侧是正常人看到的世界,右侧是蓝色色盲的人看到的世界。

4、Polar

离线浏览器,可以保存网页在本地浏览,还可以添加标记和注释。

5、zxcvbn

评估密码强度的 JS 库,强度越强,密码越不容易破解。

6、微软 Access 的开源替代库

Access 是一种桌面数据库,本文列出了四种开源替代品。

7、lip-reading-deeplearning

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一个使用深度学习,从嘴唇变化识别语言的库。

8、重定向侦测

该网站用来查看某个网址的重定向(redirect)情况。

9、AdGuard

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美国一家创业公司发布家用 DNS 服务器,可以提供局域网的 DNS 服务,最大功能是自动屏蔽广告。它的软件是开源的,也可以安装在其他硬件上(比如树莓派)。(@ctolib 投稿)

10、百度脑图

一个免费、开源、好用的思维导图工具。离线版可以跨平台使用,支持 Windows、Linux、Mac OS。(@topcss 投稿)

资源

1、轻量级网站列表

很多网站有一个轻量级版本(lite version),这个仓库收集这些网站的清单。

2、Common Lisp 实战教程

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开源的 Common Lisp 教程。

3、TensorFlow-Course

针对新手的 TensorFlow 教程。

4、基于模型的机器学习

开源电子书,通过真实案例掌握机器学习。

5、AWS 的所有 IP 地址

Amazon 公司提供一个 JSON 文件,列出 AWS 服务用到的所有 IP 地址。

6、CrashCourse (视频)

Youtube上有一个 CrashCourse 系列课程,介绍各个学科的比较基础的知识,对初学者很有用。不仅有理科的数据、计算机科学,也有生物、历史之类的课程。B 站有 CrashCourse 字幕组。(@chixuchao 投稿)

文摘

1、为什么将来你不再需要购买汽车?

越来越多的技术分析师预测,在不到20年的时间里,我们都将不再拥有汽车。因为类似 Uber 的平台将会提供自动驾驶的电动车网络,它是如此便宜,所以你决定不购买自己的汽车。

你可能觉得这种预测太大胆了,那就让我们想想汽车取代马车的速度。下面是1900年纽约第五大道的照片。

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照片里面一辆汽车也没有,都是马车。

再看看1913年的这张照片。

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照片里面一匹马也没有,发生了什么事?

原来1908年,福特汽车公司第一辆 Model T Ford 下线了,使得汽车的价格降低到普通人可以接受的地步。马车立刻就被淘汰了。

现在,无人驾驶技术正在快速成熟之中,也许马上就会投入实际使用。英国政府已经表示,希望在2021年之前,就批准第一辆全自动驾驶汽车上路。只要有一个城市证明这项技术是安全和有用的,世界其他地方将很快赶上来。

另一方面,电动汽车正在取代传统的内燃机车辆。虽然,电动汽车现在比传统汽车更昂贵,但是能提供更长的使命寿命(典型的电动汽车具有大约20个运动部件,而内燃机的运动部件大约为2,000个),因此单位里程的成本是降低的。大多数电动汽车可以行驶至少50万英里,更不要说充电的费用比加油便宜得多。

如果我们建成一个出租汽车网络,全部是自动驾驶的电动车辆,据估计,你的出行成本可以降低到自己拥有汽车的十分之一。一旦这种新的出行模式确立,规模化效应将使得它越来越强大。网络中的车辆越多,为消费者提供的服务就越好; 自动驾驶汽车行驶的里程越多,它们的效率和安全性就越高;制造的电动车越多,每辆车的价格越便宜。如果每辆车都是自动驾驶,那么汽车保险的价格将下降,甚至可能会消失。与此同时,如果你坚持自己驾驶车辆,可能会面临高额的保险费。另外,你没有汽车,当然也就不需要停车费。

2、失传的计算机科学

如今的程序员与上一代不一样。计算机科学是一个艰深的领域,但是如今成千上万的程序员,可能根本没有受过正式的计算机教育。

由于开发程序变得容易了,一个人可以在知道很少的情况下完成小型程序。但这也意味着,这个人可能永远也不会写大程序。这个行业里面,你只要学会5%的东西,可以完成简单的工作,就可以谋生了。

我是在上个世纪80年代学习编程的。现在的编程就有点像,一个赛车手将一个孩子抱在他的腿上,孩子说“好吧,我也可以开车。每个人都可以开车。你只需按下绿色按钮。”

当然,在我之前几代人以同样的方式看着我。20世纪40年代,你必须拥有电气工程学位才能看到或触摸电脑。在70年代和80年代初,你只要是科学或工程专业就可以了。

你想做一个什么样的程序员,完全取决于你真正想做的事情。如果您想制作网站,那么你不需要计算机科学学位。甚至不需要学位。如果你想制作一些前所未有的令人兴奋的精彩内容,如果你想在行业中做出微小的改变并稍微改变世界,那么你确实需要那个学位。

或者换一种方式看待它:如果你想建造狗屋,只需用锤子和钉子。如果你想成为一名设计和建造摩天大楼的建筑师,那么首先要获得建筑学位。但请不要明明在建造狗屋,你却称呼自己为建筑师。

3、可以食用的棉籽

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人们种植棉花,主要是为了它种子上面蓬松的白色纤维。至于棉花种子本身,对于人类是有害的。但是,现在美国农业部批准了一种新型棉花,经过基因改造以后,它的种子可以安全食用。这项发明有望为棉籽开辟新的市场,并且为棉花种植带来巨大的推动。

棉籽是一个巨大的产业,因为1公斤棉纤维或棉绒会相应产生1.6公斤的棉籽。每粒棉籽就像一颗小花生,理论上,它是高营养的,含有大量的脂肪和蛋白质。问题是它还含有一种叫做棉酚的东西。棉酚本身是一种毒素,对棉花有益,有助于抵御害虫。但棉酚使人们无法食用棉籽,对大多数动物也有毒。棉酚的用途主要是畜牧业,或者用来榨油。奶牛不介意棉酚,它们的消化系统可以处理它。榨油厂粉碎棉籽以后,去除棉酚,提炼的油可用于人类食物。

最近,得克萨斯 A&M 大学的科学家在棉籽 DNA 中,关闭了一个关键基因,一个负责生产棉酚的基因。结果发现,这种新的基因工程植物,叶子中仍然存在棉酚,以防止昆虫,但种子几乎完全没有棉酚,可以安全食用。研究人员还烤了几个吃了,说味道像鹰嘴豆。

本周,美国农业部给这种新棉花开了绿灯。美国任何人都可以种植它们。现在,棉籽可用于喂养鸡或鱼,然后进入人类的蛋白质供应链。科学家的真正目标是,希望看到它在印度这样的地方推广,那里很多人吃得不好。“很多营养不良的国家也是棉花生产大国,”科学家说。“这些国家可能从这项技术中获益更多。” 目前,中国和印度是世界上两个最大的棉花种植国。

本周图片

1、

1912年,一个漫画家设想的未来交通系统

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2、自动回复

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某人为工作邮箱设置了自动回复。

“本人休假中,有问题请去找谷歌。”

3、自行车弧光灯

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一个俄罗斯 Youtuber 在自行车前面安装了一个弧光灯。晚上汽车的时候,对面的司机都以为开来了一辆大车,但其实只是一辆自行车。

新奇

1、Sol LeWitt

Sol LeWitt 是一个美国画家,但是他根本不作画,而是用语言描述自己的画,让别人画出来。

现在,有人做了一个 JS 库,专门用来根据他的描述,生成画作。

比如,第17号作品(1969)。

四部分的绘画,每个部分具有不同的线条方向。

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第46号作品(1970)。

垂直线条,不直,不接触,均匀覆盖墙壁。

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第 56 号作品(1970)。

在水平和垂直方向上分成四个相等的正方形,每个正方形在四个方向上逐行叠加。

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本周金句

1、

我是一名成功的资本家,但是我厌倦听别人说,像我这样的人创造了就业机会。其实,唯一创造就业机会的是客户。我们一直压榨工人,导致他们没有财力成为我们的客户。

— 创业家 Nick Hanauer,他参与创立的 aQuantive 公司,2007年被微软以60亿美元收购。

2、

长假回来时,我意识到,一群我不知道是谁的人,正在告诉我做一些我不关心的事情。我觉得是时候离开了。

— Gmail 创造者 Paul Buchheit 谈为什么离开谷歌

3、

2017年,我去星巴克。一位中年妇女走过来,送我一本小册子《比特币:提前退休之路》。​我问了她一些加密货币的情况,她一无所知。

如果一个连星巴克都舍不得喝的中年女士,正在向您展示最新的科技潮流,可能就是泡沫的最高潮了。我就是在那天决定把手里所有的比特币清空。

Jeremie Harris

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