python统计分析

[《Python统计分析(异步图书出品)》(奥地利]托马斯·哈斯尔万特（Thomas,Haslwanter）)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)

[奥地利] 托马斯·哈斯尔万特（[Thomas Haslwanter](https://book.jd.com/writer/Thomas Haslwanter_1.html)） 著，李锐 译

第1章 为什么学习统计学

统计学能帮我们

• 弄清楚问题所在

• 弄清楚问题能够回答我们问题的变量和变量的测量方法

• 决定样本量的大小

• 描述变异程度

• 对估计的参数做出定量的描述

• 基于你的数据做出预测

第2章 python

python库：

• IPython：用于交互式操作

• numpy：向量和数组

• scipy：所有基础的科学算法，包括基础的统计学

• matplotlib：绘图和可视化的事实标准

• seaborn：可视化

• pandas：强大的电子表格

• patsy：统计学公式

• statsmodels：统计学建模和高级分析

• xlrd：读取微软EXCEL

• PyMC：用于贝叶斯统计，包括马尔科夫链蒙特卡洛模拟

• scikit-learn:机器学习

• scikits.boostrap:为scipy提供自助法置信区间算法

• lifelines：生存分析

• rpy：在python中运行R函数的包装器