python统计分析

[《Python统计分析(异步图书出品)》(奥地利]托马斯·哈斯尔万特(Thomas,Haslwanter))【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)

[奥地利] 托马斯·哈斯尔万特([Thomas Haslwanter](https://book.jd.com/writer/Thomas Haslwanter_1.html)) 著,李锐

第1章 为什么学习统计学

统计学能帮我们

  • 弄清楚问题所在

  • 弄清楚问题能够回答我们问题的变量和变量的测量方法

  • 决定样本量的大小

  • 描述变异程度

  • 对估计的参数做出定量的描述

  • 基于你的数据做出预测

第2章 python

python库:

  • IPython:用于交互式操作

  • numpy:向量和数组

  • scipy:所有基础的科学算法,包括基础的统计学

  • matplotlib:绘图和可视化的事实标准

  • seaborn:可视化

  • pandas:强大的电子表格

  • patsy:统计学公式

  • statsmodels:统计学建模和高级分析

  • xlrd:读取微软EXCEL

  • PyMC:用于贝叶斯统计,包括马尔科夫链蒙特卡洛模拟

  • scikit-learn:机器学习

  • scikits.boostrap:为scipy提供自助法置信区间算法

  • lifelines:生存分析

  • rpy:在python中运行R函数的包装器

正文完
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