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低代码编程，恐怕不会成功
这十几年，一批批程序员前仆后继，去搞低代码编程（包括无代码编程）。光在我身边，就有三四批。
他们搞的低代码编程，我理解就是通过图形界面，拖拉各种组件，自动生成软件 UI 的底层代码，减少手工编码。
这个想法很好，确实很多人需要，尤其不懂编程的人，这简直是生成程序的唯一可用方式。
但是很奇怪，他们无一例外都失败了，开发出来的低代码工具，开始还有一些好奇的用户，很快就不来了，用户越来越少，后来即使开源了，也没人用。
更奇怪的是，这似乎不是偶然现象，业界所有的低代码工具好像都不成功，至少我想不出成功的例子，哪一个受欢迎的应用程序是用低代码工具生成的。
它的背后有什么原因吗？是哪里没有做对，还是低代码编程本身就不可行？
我一直没有想通这个问题。虽然不看好，但是依然抱有一丝幻想，也许某一天醒来，低代码编程就成了主流，无论手机 App 还是桌面应用，鼠标拖几下，就可以生成。
直到上周，我读到一篇文章《低代码编程受困于形式》（下图），才恍然大悟，低代码编程有先天缺陷，恐怕不会成功。
文章说，优秀的作品都是形式（form）和功能（function）的统一。形式必须服从功能，功能决定了形式，英文叫做“form follows function”。
对于优秀的程序员，只要弄清楚了底层，UI（用户界面）就会显而易见。
低代码编程的问题在于，它是先有 UI（形式），再有代码（功能）。
用户先拖拉生成 UI，系统再根据 UI 生成代码。这是本末倒置，让底层代码适配 UI，注定了两者都有问题：UI 是空想出来的，代码为了适配 UI，注定冗余和低效。
所以，优秀的软件不可能用这种方式生成，低代码编程不会成功。
我认为，他说的很有道理。低代码编程解决不了这个根本缺陷，适用场景有限，大概只适合一些简单任务，或者生成原型，不会成为主流工具。程序员应该谨慎开发这类工具，付出的劳动很可能打水漂。
写到这里，问题就来了：AI 算不算低代码编程（或者无代码编程）？如果低代码编程不会成功，那么 AI 编程会成功吗？
我认为，AI 不同于低代码编程。低代码编程是使用者给出 UI，系统来生成代码，而 AI 是系统同时生成 UI 和代码，用户只需要说出需求即可。
这种情况下，形式与功能的结合，完全取决于 AI 的能力。如果有一天，AI 视频能够成功，画面美，情节好，那么 AI 编程大概也会成功，生成形式与功能统一的应用程序。
小程序容器 FinClip
现在的手机 App 有一个技术趋势，大家注意到了吗？
那就是添加小程序容器，让自家 App 能够运行其他应用程序。
不仅国内 App 这样做，海外的一些超级 App 也纷纷效仿，比如 YouTube、Telegram、Line。
上图就是 Youtube 应用内置的“小游戏”，类似于微信小程序。
究其原因，大概是因为小程序这种架构很灵活，可以方便地添加和更新功能，有利于形成外部生态和变现。
今天，就向大家介绍一款国产的小程序容器 FinClip。如果你想为自己的 App 引入小程序，就用得到它。
它是一个完整的、开箱即用的小程序技术解决方案，提供现成的 SDK，将小程序运行环境嵌入宿主 App。
有了它，任何开发者都能在 iOS / Android / HarmonyOS 等平台，构建自己的"小程序宇宙"。下图是 FinClip 目前支持的宿主平台。
可以看到，除了手机系统，它还支持嵌入桌面应用、车机应用、电视应用等等。
此外，它还有一些很吸引人的技术特性。
（1）跨平台统一性。它直接兼容微信/支付宝/抖音小程序，可以一行不改，直接让微信小程序跑在你的应用里面，无需二次开发。
（2）敏捷开发范式。它的小程序更新无需应用商店审核，可以实现"小时级"迭代。
（3）小游戏引擎。跟它配套的还有一个小游戏实时内容互动引擎 RealClip，提供小游戏运行环境。
这个引擎重点针对小游戏的性能和兼容性，进行了优化，除了微信小游戏，还兼容 Unity、Cocos、Laya、Egret Engine 等主流引擎和 WebView。也就是说，无论哪种引擎制作的小游戏，都能够直接运行在你的 App 中。
（4）配套开发工具 FinClip Studio。这个工具能将现有的小程序/小游戏代码，一键转换成独立 App，做成可用于 iOS、Android 和鸿蒙的安装包。
总之，如果你的 App 想引入小程序，或者你现有的小程序需要运行在其他应用（手机或桌面），那么就可以尝试 FinClip。
欢迎访问 Finclip 官网详细了解，免费注册试用。任何问题都可以加入官方社群交流（下图）。
科技动态
1、人工心脏
一个澳大利亚男子，植入了一颗人工心脏（下图），已经活了100天，并且成功出院，创造了世界纪录。
这相当于在胸腔植入一个血液泵，一天24小时推动血液循环。
他是目前世界唯一一个带有人工心脏的人，也是世界第六例人工心脏植入。前五例的人工心脏都只是过渡，病人后来又移植了其他人的心脏。
如果机器心脏以后技术成熟了，人类的寿命可望大幅延长。
2、手机改路由器
旧手机有什么用？
一家比利时公司取出手机主板，加上网线口、USB 口，将其改成了路由器。
上图左侧是手机主板，右侧是将手机主板安装在扩展板上，从而形成路由器主板。
手机的 CPU、调制解调器、内存等，都是可复用的，因此改装费用很低。而且，手机的硬件配置很高，性能比高端路由器强得多。
3、静音图标
苹果上周发布的 MacBook Air M4，悄然改掉了一个26年之久的设计。
它把笔记本的静音图标（F10 按钮上的图标），在喇叭上加了一道删除线。
下图是以前的图标。
下图是现在的图标。
这么简单的一个图标，苹果用了26年才改掉。
4、汽车的物理按钮
德国大众汽车宣布，未来它的所有车型，都会同时配备触摸屏和物理按钮。
上图是大众 ID.3 车型的控制台，上方是触摸屏，下方都是按钮。
该公司表示，汽车不是手机，不能都靠触摸屏，重要的功能必须有固定的位置和真实的触感。
5、其他
（1）一家英国生物公司，研发了转基因香蕉。这种香蕉可以长期保持新鲜和黄色，不会变褐变黑。
即使剥开后12小时，香蕉皮也不变色，这样有利于香蕉销售。
（2）Android 15 将有一个原生的终端程序，提供一个基于 Debian 的 Linux 发行版供用户使用。
这个功能的底层是虚拟机机制，它将大大方便程序员，将安卓手机当作 Linux 桌面电脑使用。
文章
1、AI 大模型2024年的进展（英文）
著名程序员 Simon Willison 3月7日的演讲稿，通俗地介绍了 AI 在过去一年的巨大飞跃，很好的综述。
2、如何用 Claude Code 反编译代码（英文）
作者演示了一个惊人的例子，使用 Anthropic 发布的 Claude Code，将 Webpack 编译出来的文件反编译，还原成源代码。
3、CSS 跨文档视图转换（英文）
本文介绍一个示例，通过 CSS 新的跨文档视图转换功能，使得多页面应用的跳转，也像单页面应用（SPA）一样流畅顺滑。
4、Cursor 上传 .env 文件（英文）
Cursor 是现在非常流行的一个 AI 代码编辑器，它的用户论坛爆出一个帖子，有人发现它会上传用户的 .env 文件，由于里面都是环境参数，会带来安全隐患。
5、JSON 与 JavaScript 的对象成员顺序（中文）
JSON 与 JavaScript 的对象，里面的成员顺序有没有规定？本文探讨这个问题。
6、Go 语言错误处理机制的优点（英文）
Go 语言的错误处理很特别，没有 try…catch 机制，错误是一个值，作者解释这样设计的好处。
工具
微软使用 Go 语言重写了 TypeScript 编译器 tsc，据说速度可以提高10倍，参看介绍文章。
目前，TypeScript 的版本是5.8，等到这个工具稳定了，将发布为 TypeScript 7。
一个网页应用，可以定制二维码的颜色、斑点、徽标。
一个开源的网页应用，用来扫描局域网的 IP 分配，可以发送主机上线和掉线的通知。
4、XPipe
一个跨平台的桌面应用，通过图形界面，将所有的服务器连接在一个地方管理。
一个开源的翻译 API 代理服务，可以接入各种大模型，对外提供翻译服务，试用 Demo。（@fruitbars 投稿）
开源的 Python 脚本，用来下载抖音短视频。（@jiji262 投稿）
免费分析 java thread 的网站，上传 jstack 导出的线程快照文件，分析线程池内线程状态。（@HbOrea 投稿）
8、Mono
制作内容分享卡片的免费网站。（@RiverTwilight 投稿）
开源的 Telegram 文件下载器，支持多频道、多账户同时下载。（@jarvis2f 投稿）
一个开源的 Obsidian 插件，将笔记自动同步到多种云盘服务。（@ai-bytedance 投稿）
AI 相关
上周，Mistral AI 发布了号称史上最强的 OCR 识别工具，具有公式和表格的识别能力，参见介绍文章。
著名程序员 Simon Willison 开源了一个 Python 脚本，演示了怎样调用 Mistral 的 API 进行文字识别，参考他的文章。
2、Free QWQ
免费、无限制的算力平台，为开发者提供 QwQ 32B 大语言模型 API。（@nexmoe 投稿）
使用大模型对 GitLab 项目进行 Code review 的工具。（@mimo-x 投稿）
4、人话翻译器
一个 Chrome 插件，通过 AI 将难懂的中文翻译成好懂的中文。（@DemoJ 投稿）
资源
1、辰宇落雁体
一个开源的中文手写字体。
一款合成字体，解决 JetBrains Mono 没有中文字形的痛点，全部等宽无衬线，中英文 2:1 宽对齐。（@SpaceTimee 投稿）
一个儿童睡前故事网站，收集了全球经典的儿童睡前故事。（@yimiqidage 投稿）
4、IP 侦探
免费的在线 IP 归属地查询。（@Oliverwqcwrw 投稿）
另有一个 Chrome 插件 IP Location Finder，选中 IP 地址，显示归属地。（@Yanel85 投稿）
图片
1、红绿色盲
红绿色盲的患者，看不到红色和绿色。在他们眼里，这两种颜色都会变成黄色。
下面是一半红、一半绿的树叶。
红绿色盲患者看到的却是一张黄色树叶。
大概每20个人里面，就有一个人有色盲或色弱问题。所以，设计界面的时候，使用红色或绿色必须非常谨慎，因为红绿色盲患者分不清。
下面的日历使用绿色和粉红色，表示特殊的日期。
但是，红绿色盲患者看到的是下面这样，根本分不清。
因此，用户界面轻易不要使用红色和绿色。
文摘
我最近常常想一个问题：如果 AI 强大到所有方面都超过人类，它和机器人接管一切，人类要干什么呢？
凯文·凯利认为，随着工作都交给机器人，人类可以从事越来越多有趣的工作，就像工业革命后一样。
这种说法在短期内有一定道理，但是有一个前提，就是人类能做计算机做不到的事情。
我认为，没有理由认为这个前提会永远成立。
除非政府强制规定，计算机不得从事某些工作，只有人类可以做。但是那样的话，那些工作很可能就会停滞发展了。停滞发展的行业没有前景，收入也不会增长，从业者难以感到满意。
让我们假设一种极端的情况，如果机器完全超越人类，每件事都比人类做得好，大部分人无法为社会做出贡献时，一切会怎样？
如果一个人无法为社会做出贡献，也就失去了他的经济价值，就算他能靠政府的补助继续活着，那么对于他来说，个人价值是什么呢，就是活一天算一天？
目前来看，这个问题还比较遥远，就算那一天到来，也是很久以后的事情了。眼下比较现实的问题是，AI 正在大量减少高薪工作。随着机器的能力越来越强，很多白领工作的价值迅速变小，大多数人越来越难找到报酬丰厚、令人满意的工作。
这就是现在发生的问题，高薪的工作岗位不断减少，难以获得。
言论
1、以前的球票、音乐会票、景点票、电影票都是纸质的，现在全改成数字的。
我们的过去都保存在手机里，再也没有纪念物了。
— 彭博社
2、越来越多的应用程序转移到互联网上，操作系统的软件差异变得越来越不重要。这就是为什么 M1 芯片对 Mac 的未来如此重要。
苹果应当利用这一波 AI，发挥其硬件优势，鼓励开发者在本地运行 AI 模型。
— 《苹果 AI 的潜力》，本文指出苹果芯片可以本地运行 AI 模型，不需要 Nvidia 显卡，苹果应该利用这一点，扩大销售
3、自从有了 AI，我发现自己不再担心项目对我来说太大、太复杂，或者项目使用了我不了解的技术或编程语言，一切都变得容易得多。
我正在重新审视一些我曾认为太复杂或超出我能力范围的业余项目，只要有时间，我就会去尝试。这是一个令人兴奋的时代。
4、我认为，数学本质上已经没有什么好问题了。让大量数学家感兴趣的问题数量每年都在减少，而且几乎所剩无几。
现代数学研究越来越局限于少数人对某个特定主题的研究，即使是研究生也常常被现代数学问题的极端专业性和深奥性所困扰。
未来的研究生不应再需要证明一些全新的东西，相反地，他们的主要目标可能是简化过去的研究结果。
