科技爱好者周刊(第 221 期):全世界最繁荣的行业

本周话题:全世界最繁荣的行业

前不久,我读到一篇 老外的文章

他说,全世界最繁荣的行业是视频业,视频业里面最繁荣的是直播。 我很有感触,今天就来谈谈直播。

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他举了 研究报告 的几个数字,证明这个行业多么繁荣。

  • 全球视频直播市场:2020 年为 302.9 亿美元,2025 年预计为 1061.9 亿美元。
  • 中国视频直播观众:2020 年约为 6.17 亿人。

用户这么多,市场这么大,还在加速增长,产值两三年翻一倍,全世界还能找出第二个这样的行业吗?

个别行业可能增长得更快,但是它远没有直播那样的社会影响力和参与人口。

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我认为,直播的繁荣就表现在,它是一个全民行业。

直播的消费是全民的,不管什么人都可以看直播。事实上,全社会正在把看电视、看电影、读书的时间,转移到视频和直播,所以这个行业才会变得这么大。

直播的生产也是全民的,根本没有门槛,拿起手机就能播。现在,很多行业不景气,导致大量的人开始从事直播,极大丰富了节目内容。

正是因为消费和生产都是全民的,这注定了直播会成为一个空前繁荣的行业。

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但是,更重要的是,直播很吸引人。你看了一次以后,还会想看更多,甚至上瘾。 这才是直播繁荣的根本原因。

以我为例,我以为自己不会爱看直播,因为主流的游戏直播、歌舞直播、商品直播,我都没有很大兴趣。可是有一天,我发现了各大景点和城市,都有风景直播和街景直播,这个很合我胃口。

有时候过了半夜,我还在写东西,为了打发寂寞,就会去直播平台搜索“泰山”或者“夜爬泰山”。每天半夜,泰山上面大概都有几千人,中天门那里一直有人直播。我一边干活,一边看着络绎不绝的人群半夜爬山,感觉非常奇妙。

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这就是直播吸引人之处。(1)题材广泛,可选择性高,凡是能直播的内容,几乎都有人直播。(2)现场感,所有内容都是实时的,带有一定的悬念。(3)互动性,观众可以跟主播文字聊天,甚至语音对话。(4)随意性,随时可以进去看,不需要知道前因后果,只看一分钟也可以。(5)免费。

我现在甚至考虑,买一个竖屏电视机,用来投屏播放直播。这样的话,电视机的利用率还高一些,我看得也爽一些。

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直播行业既然这么繁荣,肯定会带来很多机会。我建议可以关注这个领域,考虑怎么利用直播,为个人或公司扩大影响、创造机会。

当然,不是每个人都适合做主播,但至少可以考虑,拍一些短视频宣传自己。视频(尤其是短视频)已经成为接触大众的最佳方式了。

顺便说一句,很多朋友建议,周刊也出一个视频版,观众肯定比文字版多得多。这是好建议,要是我有足够资源,真的会考虑。

Apipost 7 发布

周刊介绍过一款国产软件开发工具 Apipost,不知道大家有没有印象。

今年 8 月,他们发布了 7.0 版,引入好几个国内首发的新功能,值得介绍一下。

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如果你还不知道,Apipost 的定位是“一体化研发协作平台”,围绕 API 开发,把文档、调试、测试都做进去了,相当于 Postman + Swagger + Mock + Jmeter

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它的界面和基本操作跟 Postman 很像(上图),但是完全本土化了,国内开发者更容易上手。同时,它强化了 团队管理 项目管理,有很强的协作功能。团队的所有人(前端开发、后端开发、测试、项目经理)都可以用它进行协同。

国内已经有很多企业选择它,作为主要的开发工具。但是,上一次周刊介绍的时候,它支持的接口协议只有 HTTP 一种,后来增加了 WebSocket 协议,这两个协议主要用于前端接口。

7.0 版新增了用户期盼已久的后端协议 gRPC
使得它也能用于调试后端服务器之间的接口。gRPC 接口 的用法很简单,只要导入服务定义文件.proto,再填写一下参数和服务器地址,就可以调试接口了。

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所以,Apipost 现在支持三种接口协议:HTTP、gRPC、WebSocket。使用时先选择,你要新建哪种接口(上图)。

7.0 版同时完善了 Websocket 接口,支持 Raw、Socket.io、SockJs 三种调用格式,不用加载后两个库,就可以直接调用。

7.0 版还优化了用户体验,占用资源少,特别强调 不需要登录账号,直接使用 。并且,主要功能都支持 离线使用,这对于团队开发非常有意义,可以在没有外网的情况下,完全在局域网环境开发(下图)。

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自动化测试 只需要填写 API 返回值需要符合的条件,不需要编写代码就能跑(下图),并且做到了多场景支持,支持同一个项目的多种环境。

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最后,Mock 数据 更加智能化和可视化,支持 json-schema 和 mockjs 两种 mock 方式,只要有接口文档,就可以自动模拟生成接口数据。

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Apipost 7 有 桌面版 Web 版 两个版本,都是免费使用 。只有 私有化部署 和技术支持,才需要付费。

欢迎大家 试用 ,也可以访问 官方社区,进一步了解。

科技动态

1、星链的手机连网

上周马斯克宣布,星链项目将与美国第三大无线通信公司 T-mobile 合作,让手机通过卫星接入移动网络。

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这个功能可以让手机在没有信号塔的地方,连上 StarLink 卫星进行通信,相当于信号塔在头顶 500 公里处。

但是信号塔这么远,注定了带宽非常小,只能发短信,语音通话和访问互联网都非常困难,而且这一点点带宽都是共享的。另外,手机不能在室内用,头顶必须是没有遮挡的天空,阴雨天气也会影响效果。

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马斯克说,普通手机就能使用该功能。明年发射的第二代 Starlink 卫星会有 5 到 6 米的大天线,能够把信号直接传输到手机上。这些信号会使用 T-mobile 拥有的频段,因此普通手机能够收到,而 T-mobile 公司也借此宣传,任何地方都不用担心没信号。

2、无人机飞越珠峰

大疆最近发布了无人机 Mavic 3 飞越珠穆朗玛峰的视频。

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这个视频的制作难度很高,无人机必须经过改装。(1)加快螺旋桨的转速,才能在空气那么稀薄的地方飞起来。(2)电池加大,弥补低温掉电。(3)防止螺旋桨叶片结冰。

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万一历经磨难把无人机背到峰顶,出现故障没飞成功,那就前功尽弃,而且没有下一次机会。好在拍出来的视频非常壮观,可以看到世界最高点其实面积非常小,只是一道突起的棱线。

下面就是这段视频(Youtube腾讯视频)。

3、出卖用户信息

很多软件都在偷偷收集用户信息,用来牟利。既然如此,为什么用户不自己出售个人信息,换取金钱呢?

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一家加拿大公司就开发了一款浏览器插件,用户可以授权该公司出售自己的浏览记录,公司会把获利兑换成礼品券,分给用户。

开通插件时,它会询问你的年龄、性别和所在的地区,但是这些具体的个人信息它不对外提供。它只是让广告商查询它的数据库,比如洛杉矶地区 18 至 24 岁男性最受欢迎的网站、最经常浏览的商品等等。

4、潜艇追踪机器人

核潜艇可以在海底埋伏几个月不上浮,为了追踪这些潜艇,各国军方都在研发机器人。国外媒体整理了一些这样的机器人(无人机)。

北京某公司制造的 2.2 米长的鱼形潜水器,通过摆动尾鳍,以每秒 5 米速度移动。

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波音公司生产的 Orca 是美军最大的无人潜艇,可以用来反潜。

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美军的无人直升机,主要监视海面目标,也可以用于反潜。

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文章

1、iPhone 的 Safari 浏览器插件(中文)

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iPhone 手机和 iPad 平板的 Safari 浏览器,可以安装插件。本文介绍 14 个常用插件。

2、Javascript 混淆技术(英文)

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本文介绍 JavaScript 的一些代码混淆的方法,让代码变得尽量难以辨识和阅读。

4、什么发行版属于 GNU/Linux?(英文)

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并不是所有的 Linux 发行版都是 GNU/Linux,作者提出只有使用了 GNU C 库(通常称为 glibc)和 GNU coreutils 软件包,才属于 GNU/Linux。

按照这个标准,Alpine、OpenWrt 和 Android 都不是 GNU/Linux。

5、DNS TXT 记录(英文)

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本文举例解释 DNS 的 TXT 记录是什么,读起来可能有点费劲,但解释得挺好。

6、Apple M1 如何安装 qemu 虚拟机(英文)

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本文一步步介绍如何在 Apple M1 机器上,通过 qemu 虚拟机,安装基于 x86 架构的 Linux 系统。

7、Macbook 的触摸栏设置成 git 操作(英文)

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本文介绍如何在 Macbook 触摸栏上放置按钮,只要点一下,就能在命令行执行 git 命令。

8、Unix 时间戳还是 ISO-8601?(英文)

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数据库的时间记录,到底是保存成 Unix 时间戳,还是 ISO-8601 格式的 yyyy-MM-dd HH:mm:ssZ 时间?

工具

1、u

一个 JS 库,用于 JSON 数据的序列化。特点是需要定义数据的规格(spec),所以序列化后的字符串非常小。

2、Flipper Zero

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一个硬件小工具,将各种物联网协议(NFC、红外线、RFID、蓝牙等)做在一个设备里面,还能编程,方便进行各种实验,看上去很好玩。

3、Astrofox

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这个软件基于音频生成可视化的视频,也就是让音频变成视频,可以添加各种图层,有多个参数可以调整。

4、Mutant Standard

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一套有点另类的 Emoji 图案,将近 1000 个符号。如果你想要不一样的 Emoji,可以试试。

5、PocketBase

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单文件的数据库软件,使用 Go 编写,把数据库(SQLite)、后台 UI、数据管理、用户管理等,都做在一个文件里面。

6、Piano Trainer

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一个跨平台的钢琴训练软件,通过一个个小练习,帮助初学者学会弹钢琴。目前好像不支持电脑键盘,必须使用 MIDI 键盘。

7、Aspect

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一个浏览器插件,允许从网页里面拷贝任意 UI 组件,把它的代码还原出来,相当于从 UI 的逆向工程。

8、Markdeep

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一种扩展的 Markdown 格式,添加了很多功能,同时还是一个 JS 脚本,只要放入网页,就能自动把这种格式的文本文件渲染成 HTML 页面。

9、AutoRegex

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这个网站将正则表达式“翻译”成英语解释。你填入一个正则表达式,它返回一段英文解释。

资源

1、Stable Diffusion 资源

上周的一件大事是 Stable Diffusion 模型 发布了。

它是一个“文本到图像”的开源引擎,功能跟闭源的 DALL·E 引擎类似,但代码是公开的。

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已经有很多人基于它开发各种应用,标题链接是一个仓库,收集各种相关链接。

它还可以从草图生成详图,这里有一篇大开眼界的 使用案例。下面是作者手绘的草图。

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下面是 Stable Diffusion 给出的详图。

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2、陕西博物馆 360 度实景浏览

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线上参观陕西博物馆,360 度展示,共有五个展厅 100 多个场景。可以网页浏览,也可以 VR 头盔浏览。

3、Web3 不是 Web

百姓网创始人王建硕的一个播客访谈,解释他理解的 Web3。

他认为,Web3 是一个很糟糕的名字,虽然基于 Web,却有本质不同,不是 Web 的下一个版本,更像一张全球共享的大表。另外,可以参考他在 Youtube 上面的 讲座视频

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4、编程语言数据库 PLDB

这个数据库专门收入各种编程语言,任何人都可以提交新语言,已经收入了 4044 种,还在快速增加中。

5、WebAuthn 指南

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这个网站提供最新的用户认证技术 WebAuthn API 的介绍。

图片

1、芯片杯垫

一个国外程序员使用激光雕刻机,将芯片标志打印在薄石片上,做成杯垫。

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他放出了源文件,如果你也有激光雕刻机,可以试试看。

2、落叶画

一位加拿大艺术家收集落叶,制作成各种生动的画作。

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文摘

1、学习外语为什么需要那么长时间?

1949 年,哈佛语言学家齐夫(George Kingsley Zipf)做了长篇小说《尤利西斯》的词频统计。该书的长度是 260,430 字,总共用到了 29,899 个单词。它是单词量最大的文学作品之一。

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他发现,单词的出现频率有规律地下降。词频第二名的单词的出现频率,是第一名的二分之一,第三名的出现频率是第一名的三分之一,第四名是四分之一,第十名是十分之一,第 1,000 名是千分之一,以此类推。

这被称为 Zipf 定律,即任何单词的词频,与该单词在词频表中的排名保持一个固定比例。

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这个定律有两个重要推论。

(1)一种语言的常用词汇只包含少数单词。例如,在英语中,单词 the 占所有文本的 7%,最常见的 10 个英语单词占到了所有文本的 23%。

对于当今世界的大多数语言来说,仅仅 100 到 150 个常用单词,就占所有文本的一半左右。在希腊语的《圣经新约》中,319 个单词占全书近 80% 的内容。

(2)当你掌握了这些高频常用词以后,遇到的所有词汇几乎都是低频词。

还是以希腊语的《圣经新约》为例,319 个单词占文本的近 80%,但剩下的 20% 包含了 5118 个不常用的单词,其中大部分单词只使用了一次。

推论二注定了精通一种外语是一件麻烦事。学习者入门以后,就不得不花大量时间,记住那些出现频率很低的词汇。以布朗大学语料库为例,该语料库一共包含了 53,076 个单词,其中 36,135 个单词在语料库的所有文献中出现次数不超过三次,它们占了词汇量的 68%,但是仅仅在 5% 的场合使用。

更麻烦的是,这些不常见的词往往很重要,能够提供句子的关键信息。越少见的词对于了解句子含义越重要。

学习者遇到不认识的单词,可以通过上下文去猜测含义。但是,一项研究表明,如果要从上下文中正确猜中单词含义,阅读者必须能够理解文本中至少 95% 的内容。

对于布朗语料库来说,15,851 个单词可以覆盖语料库 97.8% 的内容。这差不多就是英美大学生掌握的单词数量。这意味着,如果你记住了 15000 个单词,再遇到不认识的单词,就可以较有把握得猜出它的含义。

但是,对于外国人来说,想要通过几年学习,掌握 15000 个左右的英语单词,绝非易事。

言论

1、

畜牧业是能量效率很低的产业,100 卡路里的谷物饲料,只能转换成 3 卡路的牛肉。全世界只有 13% 的玉米是人类食用的,其他大部分都做成了饲料。此外,畜牧业还会占用大量本来生产人类食物的土地。

--《世界大部分粮食不是被人类吃掉的》

2、

我在 LinkedIn 上看到同事有很多证书。我不知道他们是如何拿到证书的,这是一个谜,因为团队中最弱的人通常有证书,最优秀的人倒没有。

-- Hacker News 读者

3、

当你的职业生涯迎来第四个 JavaScript 构建工具时,你就知道自己老了。

最早是 Grunt,然后是 Gulp,再后来我们挥手告别 Gulp 复杂配置的地狱,迎来了 Webpack。但是五年后,Webpack 同样是一团糟,变得缓慢、臃肿和混乱。现在,我们的项目又切换到了 esbuild,构建时间从 7 分钟变为 1 秒,太棒了,让我们希望这一次会成功。

-- Hacker News 读者

4、

技术进步有多快,只要记住这个事实就可以了:1900 年,家庭是没有电的。

当时,即使在最发达的美国,也只向一些特殊部门供电,比如路灯和电报局。

-- 《创新的障碍》

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5、

1930 年,英国经济学家凯恩斯预言:20 世纪末,技术发展足以让发达国家的工人,每周工作 15 小时。

在技​​术方面,他说对了,我们完全有能力做到这一点。但是,现实是人们的工作时间并没有减少,工作压力还更大了。这意味着,很多人的工作岗位实际上是毫无意义的,消除这些岗位,产出并不会减少。我把这些工作称为“垃圾工作”。

-- 《垃圾工作》

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