随笔第1辑

K线的价值与投资个体分析的价值

K线的价值在于对信息反馈的及时性,时滞性没有 MACD等指标那么差。K线,均线,MACD等各自的优点和缺点都比较明显, 所以都是非常有价值的指标。

K线的缺点在于:

  • 如果资金量足够大,主力可以随意画K线。有主力的标的K线意义不大,没主力的标的投资意义不大,纠结吧!
  • K线只能反映几根K线对应周期内多空双方的对战情况,不能反映更长周期的趋势。
  • K线没有反映量能变化和对应的筹码分布变化
  • 单个投资目标的K线受行业,大盘,宏观政策,宏观经济影响较大,这种情况下进行机器学习之类的数据分析意义不大,可能得出错误的结论。

对投资个体进行分析的价值,在于汇总得出行业,ETF等投资组合对应的总体的情况。

架设博客环境小结

  • 环境尽量简单易维护,够用就好
  • hugo构建网站
  • isso第三方评论
  • goaccess + 简单的 nginx分析页面计数
  • 核心的内容进行最好的保护:Markdown原始文件,配置文件等放本地,通过 rsync等同步到 VPS

架设一个简单的博客网站虽然看似简单, 但如果想优化细节,根本停不下来。做其他事情应该也一样吧。

即时信息的价值

如果得到的即时信息对价值转化没有作用, 这种即时信息没有价值,不接触就好。 目前大多数SNS就是这种。

知识密度

不同的信息源知识密度是不同的, 就像不同能源的能量密度不同一样, 所以需要选择适合自己的信息源。

如果一个信息源, 你长时间关注, 但回顾起来心里空荡荡的, 那这就是一个并不适合自己的信息源。

个体需要关注的是拓展自己的知识边界,扩展那个边界的圆圈的半径, 这样能够更高效的接受知识, 这样即使知识密度比较低的信息源自己也可以在有限的时间内过滤完毕。

天下武功,唯快不破。

个体与世界

对个体来讲, 个体就是整个世界,真实的整个世界实际上反而是虚无缥缈的东西。

对世界来讲, 个体如同尘埃, 世界还是自己。 世界不关心自己, 更不关心个体。

再具体一点, 个体更需要关注的是自己的生存环境, 尊重自身生存环境的游戏规则, 找到生存之道而不是作死之道。

凡事悲观一点,总不会错

我们能悲观的想到的可能出现的幺蛾子, 并不总能覆盖所有可能出现的幺蛾子。

证券市场

如果将证券市场作为一个生态系统看待, 那么这个市场靠市场外流入的资金供养.

  • 资金的流入流出,以及证券的供给退出决定了整个市场的走向
  • 各参与方的决策决定了市场局部的走向
  • 证券个体的基本面决定长期走向
  • 消息面影响证券个体短期走向. 消息面只会被主力利用, 并不是决定因素
  • 技术指标对宽基ETF和对应指数的走向有重要的决定作用

耗费时间少的锻炼身体的方法

  • 坚持深呼吸
  • 俯卧撑, 仰卧起坐

参考: 去除内脏脂肪,跑步是不是最好的方法?

费曼学习方法

  • 明确要深入学习理解的概念,在纸上写下来
  • 想象你是老师,正教会一名新生这个知识。
  • 感到疑惑时,回过头来理解,查资料、听讲座、找老师解答都可以,弄懂为止。
  • 简单化与比喻,尽量用直白生动语言描述。

参考: 智商差距过大是否真的无法交流?

证券市场: 屁股决定脑袋

证券市场的参与方: 公募基金,私募基金, 散户,媒体, 他们的操作手段和所释放的所有信息都是站在自己的立场上的, 听听就好.

连续起来看观点,性能,结果,才有意义. 在一个时点上看只能是断章取义.

参考: 现在基金抱团,最后的结局可能是什么?

LambdaNetworks

参考: 如何评价ICLR2021投稿“LambdaNetworks”?

LSTM模型

Transformer统治的时代,LSTM模型并没有被代替,LSTM比Tranformer优势在哪里?

量化因子的不稳定性

参与者的非理性造就了波动, 特别是牛市和熊市的大幅波动. 单一因子作为一种对波动的描述方式是有天然的缺陷的, 多因子动态调整权重对走势进行描述会靠谱一点.

房价

参考香港,日本.

房价作为现实世界的玩意, 不会脱离地心引力, 和股指期货等高频交易的投资品的不同点在于: 验证的周期可能要长的多.

参考:

焦虑

焦虑的本质是对现实的无能为力.

参考:

量化投资

坚持修行的孤独才可能成为强者

改变自己代表争取希望,改变世界代表内心无限的野心。

个股

电子书

windows下文件和文件夹比较

WinMerge

日记与随笔

写日记并没啥意义, 日记对应的日期只会干扰自己的回顾.

写随笔比写日记好, 可以将自己的注意力放在内容本身上.

编程语言

  • 编程语言只是工具, 适合自己的就是最好的. 如果不是计算机科学科班出身,目标可以设置为精通Python, 用于解决实际问题
  • OOP是编程语言的精髓, 这是一种对现实世界和自己对世界的抽象的理解同时可以建模的高阶思想.
  • Python是编程效率比较高,生态比较好的编程语言
  • 用Cython 为Python写扩展:为什么Cython写的扩展会比直接用C写还快?
  • 学习C,C++可以更好的学习和使用开发效率更高的 Python.使用 NumPy等计算库时, Python其实已经通过使用C编写的库成为强类型语言了.
  • Racket是一门好玩的 LISP语言
  • 如何看待 LeetCode 新增对 Racket 语言的支持?
  • 乱点天赋点之Scheme
  • 和数据库打交道总要会一点SQL,SQL最好和 ORM组件一起使用,
  • shell 可以提高工作效率, 不要迷信GUI工具。
    • 命令行在触屏泛滥的当下是非常灵活的生产力工具.当然可视化也是非常NB的生产力工具, 需要创建可视化的人员基于对事物更深刻的理解和更有创意的表达.
    • 从另一方面讲, 可视化工具让我们变懒了, 失去了很多深度思考的动力.
  • 会一点php可能用得上: 很多网络工具和服务是基于php的
  • 优点和缺点都比较明显,可能才是真的优秀,比如Jobs

知识的点线面

我们应该深信知识的底层都是相通的, 真正为自己所吸收的知识越多, 学习吸收新知识的速度越快.

不存在没用的知识, 需要的是深度思考, 将这些知识融会贯通.

学习知识也是一回生,二回熟, 对于对自己困难的知识, 重复是一种有效的学习方式.

底层的基础的原理有些非常直观, 有些却抽象晦涩, 然后经过层层包装叠加, 成为我们看到的产品和服务.

大道至简

越是基础的简单的东西, 可能越重要, 因为这些公理一样的东西是事物发展变化的根因.

分析的困难在于造成变化的根因是一个组合而不是单一元素决定的.

媒体信息是结果, 跟踪结果是比较傻的费力工作, 根因分析的结果才是最重要的.

印度女孩因穿牛仔裤被家人打死

据BBC报道,印度北方邦一名17岁女孩妮哈·帕斯万因为穿牛仔裤遭到家人反对,竟被祖父和叔叔用棍子活活打死。

妮哈一家生活在北方邦最不发达的地区代奥里亚。妮哈的母亲莎昆塔拉表示,事发当晚妮哈穿了一件上衣和一条牛仔裤进行宗教祈祷。妮哈的祖父母看到其着装后极力反对,而妮哈反驳称,牛仔裤就是用来穿的。随后双方争吵升级,直至妮哈被打到昏迷不醒,她的祖父母才叫来三轮车将其送去医院,但他们不让莎昆塔拉陪同。第二天早上,莎昆塔拉发现女儿的尸体悬挂在村口的桥上。

BBC称,印度女性面临着严重的生命威胁,由于“重男轻女”思想根深蒂固,不少印度女婴出生时就面临被杀的风险。生活在偏远山村的女性更没有什么自由可言,从着装到跟谁说话都要受到严格限制,一旦出现错误就要受到惩罚。

现实永远有比我们想象的黑暗还暗黑的一面.

加拿大华裔选手100米蝶泳夺冠

2020东京奥运会女子100米蝶泳决赛,加拿大天才少女、华裔女将玛格丽特·麦克尼尔以55秒59的成绩领先张雨霏0.06秒微弱优势夺得冠军!并打破美洲纪录!

值得一提的是,玛格丽特-麦克尼尔于2000年2月出生在中国江西,出生后被遗弃,1岁时与妹妹被一个加拿大家庭收养。在上学后,游泳天赋被发掘了出来。曾在2019年韩国世锦赛女子100米 蝶泳决赛中夺冠并打破世界纪录。恭喜她也收获奥运首金

按概率计算, 世界并不缺少天才. 天才需要合适的成长环境才能被发现和培养出来.

向成功者学习

带道德偏见的向成功者学习是不行的. 中立的向成功者学习, 是走向成功的捷径.

  • 乔布斯
  • 雷军
  • Musk
  • 西门子,IBM,Apple

借鉴其他行业的方式方法

  • 互联网行业是变化最快的行业之一, 也是数据分析使用最激进的行业之一, 很多方式方法虽然不能拿过来直接用, 但非常值得借鉴.
  • 金融行业也是高精尖的数据分析行业.
  • 咨询公司.

内心不要拒绝任何东西

有些东西,如果去操作,可能风险比较高,风报比不佳, 但是如果不去接触,学习,分析评估这些东西, 并和其他东西进行比较, 是得不到这个结论的.回到最终, 只有接近上帝视角去分析思考, 才能得到这些真相.

工具存在的意义

工具存在的唯一意义就是解决问题. 如果能够解决问题, 你管它是什么工具呢!

表格

不限于EXCEL, 结构化思维的有力工具.

EXCEL可以方便的管理列表, 而多个列表是组织我们深思熟虑和没有仔细评估但随手记下的所思所想的方便的工具.

博客支持 csv, 所以可以用csv管理自己的清单.

循序渐进

我们对事物的认识, 哪怕是最简单的事物, 也是逐步加深的, 重复是最有效的学习方式, 重复不一定是最高效的学习方式.

很多我们个人尝试解决的问题都有很成熟方便的解决方案, 我们要做的是去探索和根据需要不断优化改进.

模型和思维模式

模型和思维模式是认识世界的一种抽象但高效的模式.

CFA

言论

如果别人的言论并不会直接影响自己的决策, 听听就好.

Stay hungry Stay foolish --- Jobs

Talk is cheap. Show me the code.

go big or go home

done is better than perfect --- Sheryl Sandberg 完成比完美更好

Eating your own dog food(略称为dogfooding)

Dogfooding策略多基于一种常见的思维:如果公司打算让顾客买自己的产品,那至少公司自己也要愿意使用这些产品

现在有的投资人面对创业者直接怒吼,"少废话,我不管日活、月活,我就问你怎么活。"(罗振宇 2017 跨年演讲)

Your time is limited, so don't waste it living someone else's life.-- Steve Jobs 你的时间很有限,所以不要浪费生命重复别人的生活。——史蒂夫·乔布斯

程序的功能单位不宜过大,太大的函数容易掩盖错误,就像一个大城市隐藏着逃犯一样。这样的软件很难阅读,很难测试,也很难调试。(《自下而上的编程》,by Paul Graham)

“每一个破衣服人走过 叭儿狗就叫起来 其实并非都是狗主人的意旨或使嗾 叭儿狗往往比它的主人更严厉” —— 鲁迅 《小杂感》

“我就跟这个世界一样,这个世界是不会变的。” —— 杨德昌《牯岭街少年杀人事件》台湾上映三十周年

“放任盈利,及时止损” ——洪灝(hào)

将军与士兵

将帅无能,累死三军

胜利更依赖于领导集团的智慧, 士兵唯马首是瞻,别无选择。

凭君莫话封侯事,一将功成万骨枯。

作为领导者,应该珍视平台提供的权力与机会。

© Licensed under CC BY-NC-SA 4.0

控制风险的最好办法是深入思考, 而不是投资组合。——巴菲特

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