书单第一辑

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  • 人工智能简史 第2版,出版时间:2021-01-01
  • Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN,作者:塞思·韦德曼 ,译者:郑天民
  • 数据预处理从入门到实战:基于SQL、R、Python,作者:[日]本桥智光 ,译者:陈涛,审校:[日]HOXO-M株式会社
  • 信息简史.部分科学家认为,构成世界的基础不是物质,不是能量,而是信息。该书荣获 2011 年度《纽约时报》畅销书、2011 年度《出版商周刊》年度最佳图书、2012 年度英国皇家学会科普图书奖、美国笔会爱德华·威尔逊科普文学奖、英国笔会赫塞尔-蒂尔特曼奖得主、2014 年第九届文津图书奖等。
  • 最后的数学问题.数学是人类的发明还是发现?数学无处不在的威力从何而来?本书讲述了数学概念的演化过程,引经据典地从哲学、历史、文化角度全方位地探讨了数学的本质,揭示了数学与物质世界、与人类思维之间的微妙关系,讨论了困惑几代思想家的重大问题,并以通俗、曼妙的手笔讲述了从柏拉图、阿基米德、伽利略、笛卡尔等哲学和数学先贤到罗素、哥德尔等现代数学巨匠和科学家的生活经历与思想,是一本妙趣横生而又十分经典的数学思想史著作。
  • 极简算法史.数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家,彼此成就,彼此影响。从古希腊哲学到“无所不能”的计算机,数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义?如何从简单运算走向复杂智慧?这背后充满了人类智慧的闪光:从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性,缔造完美的思维体系。他们是凭天赋制胜,还是鲁莽地大胆一搏?本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维,并最终走向人工智能的梦想之旅,展现了哲学家、逻辑学家与数学家独特的思维方式,探讨了算法与人工智能对科学和社会的巨大影响。
  • 思考的乐趣 Matrix67数学笔记(图灵出品):本书内容大多是从作者6 年多以来积累的上千篇博客中节选而来的,分为“生活中的数学”、“数学之美”、“几何的大厦”、“精妙的证明”和“思维的尺度”五部分。书中基本不涉及高深的数学理论,但是内容新颖、时尚,既有与现实生活联系紧密的应用型话题,又有打通几何、代数联系的富有启发性的讨论,还间或介绍了一些著名数学难题的最新研究进展,信息十分丰富。
  • 图灵高等数学书单(附阅读路线图)
  • Python编程 从入门到实践 第2版(图灵出品)
  • Python 3网络爬虫开发实战(图灵出品)
  • 纠缠 量子力学趣史(图灵出品).本书以独特的叙事风格描绘了量子物理学从理论初建到量子计算机探索这百年的发展史,故事中生动的对话、细节使得这段历史顿时变得鲜活起来。
  • 图灵Python书单,附Python学习路线图
  • [免费电子书] 《Machine Learning Yearning》,by 吴恩达.吴恩达(Andrew Ng)是斯坦福大学的教授,人工智能领域的权威,曾经担任过百度的首席科学家。他的新书《Machine Learning Yearning》现在可以免费订阅。今后几个月里面,他每完成一个部分,你就会得到邮件通知,可以立即读到。根据说明,这本书大概100页左右,每章的长度很短,非常容易阅读。内容主要关于如何实现你自己的机器学习项目,重点不是算法,而是如何运用算法到真实项目。
  • [电子书] Google 面试自学手册:一份爱好者整理的 Google 面试准备指南。
  • [电子书] D3 Graph Theory:图理论(graph theory)是重要的数学分支,在数据处理领域有着重要应用。这个教程采用可视化库 D3,把图理论变成了可视化互动教程。
  • [电子书] D3 In Depth:可视化引擎 D3 的教程。
  • [电子书]《计算与推断:数据科学基础》:本书是加州大学伯克利分校《数据科学导论》课程的教材,现在开源了。

[电子书] 解谜计算机科学

王垠正在写的新书,目前只公布了第一章。

我写这本书,就是为了弥补计算机业界这一空缺,改变行业的现状。它将吸引新鲜干净的血液进入这个行业,并且赋予他们力量。它也可以刷新内行人员的头脑,让他们重新理解和审视已有的知识。这样也许我们能冲破这个行业的重重迷雾,让它变得诚实,获得科学的精神,成为像物理一样踏实的学科。

很多计算机书籍都喜欢从"数学基础"开始,一开头就是长篇累牍的数学公式,定理,证明...... 结果读者还没读完数学基础就倒下睡着了,再也不想打开这本书。所以我不从数学基础开始,而是从最简单的生活常识。在认识发展的过程中,你会自己去创造出所需要的那些数学。(摘自《序言》

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只有偏执狂才能生存!——Andy Grove

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